已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Connecting automatic generation control and economic dispatch from an optimization view

计算机科学 经济调度 自动发电控制 数学优化 电力系统 控制(管理) 最优化问题 最优控制
作者
Na Li,Lijun Chen,Changhong Zhao,Steven H. Low
出处
期刊:Advances in Computing and Communications 被引量:99
标识
DOI:10.1109/acc.2014.6859060
摘要

Automatic generation control (AGC) regulates mechanical power generation in response to load changes through local measurements. Its main objective is to maintain system frequency and keep energy balanced within each control area so as to maintain the scheduled net interchanges between control areas. The scheduled interchanges as well as some other factors of AGC are determined at a slower time scale by considering a centralized economic dispatch (ED) problem among different generators. However, how to make AGC more economically efficient is less studied. In this paper, we study the connections between AGC and ED by reverse engineering AGC from an optimization view, and then we propose a distributed approach to slightly modify the conventional AGC to improve its economic efficiency by incorporating ED into the AGC automatically and dynamically.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
健壮的思真完成签到,获得积分20
刚刚
4秒前
科研小裴完成签到 ,获得积分10
4秒前
5秒前
激动的士萧完成签到 ,获得积分10
10秒前
一二发布了新的文献求助10
11秒前
传奇3应助鲜于冰彤采纳,获得10
11秒前
xiaoming完成签到,获得积分0
15秒前
huanhuan完成签到,获得积分10
17秒前
aixue发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
21秒前
颜林林完成签到,获得积分10
22秒前
如约而至完成签到 ,获得积分10
24秒前
超级的冷松完成签到 ,获得积分10
25秒前
77发布了新的文献求助10
26秒前
zl完成签到,获得积分10
27秒前
任性大米完成签到 ,获得积分10
28秒前
31秒前
幽默赛君完成签到 ,获得积分10
31秒前
研友_VZG7GZ应助小杨采纳,获得10
34秒前
34秒前
36秒前
农夫完成签到,获得积分10
39秒前
youluobo发布了新的文献求助10
40秒前
ainikiki发布了新的文献求助10
40秒前
完美的以寒完成签到 ,获得积分10
41秒前
alwry发布了新的文献求助10
42秒前
wwww0wwww应助开朗的保温杯采纳,获得10
43秒前
健壮的思真关注了科研通微信公众号
43秒前
烟酒牲完成签到,获得积分10
44秒前
凶狠的猎豹完成签到,获得积分10
45秒前
天狗屯月完成签到,获得积分10
45秒前
45秒前
47秒前
48秒前
深情安青应助烟酒牲采纳,获得10
49秒前
finerain7发布了新的文献求助10
50秒前
50秒前
Hey发布了新的文献求助10
50秒前
高分求助中
Evolution 10000
юрские динозавры восточного забайкалья 800
English Wealden Fossils 700
Distribution Dependent Stochastic Differential Equations 500
A new species of Coccus (Homoptera: Coccoidea) from Malawi 500
A new species of Velataspis (Hemiptera Coccoidea Diaspididae) from tea in Assam 500
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3158476
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2809636
关于积分的说明 7883145
捐赠科研通 2468333
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1314077
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 630572
版权声明 601963