亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Confocal Raman Spectroscopy of Whole Hairs

拉曼光谱 表皮(毛发) 共焦 分辨率(逻辑) 化学 光谱学 不透明度 纤维 材料科学 光学 分析化学(期刊) 生物物理学 色谱法 解剖 生物 物理 量子力学 人工智能 有机化学 计算机科学
作者
Paul D. A. Pudney,Eleanor Y. M. Bonnist,Kevin J. Mutch,Rachel Nicholls,Hugh Rieley,Samuel Stanfield
出处
期刊:Applied Spectroscopy [SAGE Publishing]
卷期号:67 (12): 1408-1416 被引量:22
标识
DOI:10.1366/13-07086
摘要

This paper describes the application of Raman spectroscopy to whole hair fibers. Previously this has proved difficult because the hairs are relatively opaque, and spatial resolution diminishes with depth because of the change in refractive index. A solution is to couple confocal Raman with multivariate curve resolution (MCR) data analysis, which separates spectral differences with depth despite this reduction in resolution. Initially, it is shown that the cuticle can be separated from the cortex, showing the differences in the proteins, which can then be plotted as a function of depth, with the cuticle factor being seen only at the surface as expected. Hairs that had been treated in different ways, e.g., by bleaching, treatment with the active molecule resorcinol followed by rinsing and treatment with a full hair care product, were also examined. In all cases, changes to the hair are identified and are associated with specific parts of the fiber. Since the hair fiber is kept intact, it can be repeatedly treated and measured, hence multistep treatment processes can be followed. This method expands the potential use of Raman spectroscopy in hair research.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
anyilin完成签到,获得积分10
4秒前
田亮完成签到,获得积分20
22秒前
hhwoyebudong完成签到,获得积分10
26秒前
wukong完成签到,获得积分10
27秒前
酷波er应助松林采纳,获得10
30秒前
田亮发布了新的文献求助10
32秒前
32秒前
dalin完成签到 ,获得积分10
36秒前
kdjc完成签到 ,获得积分10
37秒前
你你你完成签到,获得积分10
37秒前
38秒前
39秒前
刘亿发布了新的文献求助10
43秒前
hhwoyebudong发布了新的文献求助10
43秒前
团子完成签到,获得积分10
46秒前
46秒前
CLZ完成签到 ,获得积分10
1分钟前
zrl应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
zrl应助科研通管家采纳,获得30
1分钟前
科研通AI6.1应助松林采纳,获得10
1分钟前
笨笨的怜雪完成签到 ,获得积分10
1分钟前
汉堡包应助松林采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
allover发布了新的文献求助10
1分钟前
ding应助VDC采纳,获得10
1分钟前
yy32323完成签到,获得积分20
1分钟前
小黄鸭完成签到,获得积分10
1分钟前
科研通AI6.4应助松林采纳,获得10
1分钟前
多情道之完成签到 ,获得积分10
1分钟前
华仔应助bibabo采纳,获得10
1分钟前
FFFFF完成签到 ,获得积分0
1分钟前
科研通AI6.4应助松林采纳,获得10
1分钟前
回家放羊完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
VDC发布了新的文献求助10
1分钟前
xuxuxu发布了新的文献求助10
2分钟前
大模型应助chenzhouze采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6355387
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8170350
关于积分的说明 17200320
捐赠科研通 5411342
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2864309
邀请新用户注册赠送积分活动 1841862
关于科研通互助平台的介绍 1690191