清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Stability and species richness in complex communities

物种丰富度 生态学 通才与专种 人口 社区 理论(学习稳定性) 生物 生态系统 栖息地 人口学 社会学 计算机科学 机器学习
作者
Anthony R. Ives,Jennifer L. Klug,Kevin Gross
出处
期刊:Ecology Letters [Wiley]
卷期号:3 (5): 399-411 被引量:270
标识
DOI:10.1046/j.1461-0248.2000.00144.x
摘要

Using both numerical simulations and analytical methods, we investigate how the stability of ecological communities depends on the number of species they contain. To investigate complex communities, we construct communities from modular “subcommunities” that can have arbitrary community structure; e.g. subcommunities could consist of pairs of predator and prey species, trios of prey, specialist predator and generalist predator, or any collection of interacting species. By building entire communities from subcommunities, we can change the number of species in the community without changing community structure. We further suppose that species sharing the same ecological role in different subcommunities act additively on the per capita population growth rates of other species. Under these assumptions, the inter‐actions between species from different subcommunities have no effect on community‐level stability, measured by the variability in the combined densities of species sharing the same ecological role in different subcommunities. Furthermore, increasing species richness (i.e. the number of subcommunities comprising the community) increases community‐level stability only when it introduces species that respond differently to environmental fluctuations. Therefore, our results support the “insurance hypothesis” that species richness increases community‐level stability by insuring that some species in a community are tolerant of different environmental fluctuations.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
3秒前
NexusExplorer应助xing采纳,获得10
21秒前
sadh2完成签到 ,获得积分10
24秒前
27秒前
lalala完成签到,获得积分10
30秒前
峰成完成签到 ,获得积分10
43秒前
两个榴莲完成签到,获得积分0
50秒前
xiewuhua完成签到,获得积分10
1分钟前
默默无闻完成签到 ,获得积分10
1分钟前
伊戈达拉一个大拉完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Phiephie发布了新的文献求助20
1分钟前
yudoyaer完成签到 ,获得积分10
1分钟前
2分钟前
2分钟前
英姑应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
吊炸天完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
zoey发布了新的文献求助10
2分钟前
widesky777完成签到 ,获得积分0
2分钟前
Jayzie完成签到 ,获得积分10
2分钟前
3分钟前
3分钟前
隐形静槐发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
4分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
科研通AI2S应助Zhou采纳,获得30
4分钟前
开心惜梦完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
科研通AI6.3应助隐形静槐采纳,获得10
4分钟前
赘婿应助洁洁采纳,获得10
5分钟前
5分钟前
刘玉欣完成签到 ,获得积分10
6分钟前
勤劳觅风完成签到,获得积分10
6分钟前
合适乐巧完成签到 ,获得积分10
7分钟前
7分钟前
7分钟前
洁洁发布了新的文献求助10
7分钟前
Zhou发布了新的文献求助30
7分钟前
Hello应助洁洁采纳,获得10
7分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
Yangtze Reminiscences. Some Notes And Recollections Of Service With The China Navigation Company Ltd., 1925-1939 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6348270
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8163366
关于积分的说明 17172963
捐赠科研通 5404698
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2861773
邀请新用户注册赠送积分活动 1839559
关于科研通互助平台的介绍 1688896