Diagnostic ion filtering to characterize ginseng saponins by rapid liquid chromatography with time-of-flight mass spectrometry

人参 化学 色谱法 皂甙 质谱法 人参皂甙 达玛烷 选择性离子监测 飞行时间质谱 三萜 气相色谱-质谱法 离子 生物化学 有机化学 医学 病理 电离 替代医学
作者
Lian‐Wen Qi,Huaiyou Wang,Hui Zhang,Chong‐Zhi Wang,Ping Li,Chun‐Su Yuan
出处
期刊:Journal of Chromatography A [Elsevier BV]
卷期号:1230: 93-99 被引量:105
标识
DOI:10.1016/j.chroma.2012.01.079
摘要

As one of the most commonly used medicinal plants, ginseng has been an attractive model herb for study. A wide range of analytical methods has been used to characterize its constituents. However, less effort has been devoted to the rare ginseng saponins, especially their isomers and sugar linkages. In this study, we used segmental monitoring and diagnostic ion filtering to characterize ginseng saponins by rapid liquid chromatography with time-of-flight mass spectrometry (LC-TOF-MS). By using selected diagnostic ions, specific groups of ginseng saponins were readily extracted from the complicated matrix. 20(R) and 20(S) stereo-saponins were differentiated using the peak abundance ratio of [M-H2O+H]+ to [M-2H2O+H]+. The fragmentation behavior of ginsenosides was first reported in negative ion mode by MS/MS with high-energy collision-induced dissociation, producing rules to determine sugar numbers, positions and linkages. Using the rules, we identified and compared the nontarget ginseng saponin profiling of raw and steamed American ginseng roots and berries. We characterized 70 saponins in the samples. Our strategy can be extended to screen and characterize other rare ginseng saponins and their metabolites.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
123123发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
ouwenwen发布了新的文献求助10
1秒前
无私凡梅完成签到,获得积分20
3秒前
母广明发布了新的文献求助10
4秒前
研友_xnEOX8完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
7秒前
hhllhh发布了新的文献求助10
7秒前
科研通AI5应助无私凡梅采纳,获得10
7秒前
just_cook发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
future完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
puzhongjiMiQ发布了新的文献求助10
9秒前
研友_xnEOX8发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
清欢发布了新的文献求助10
13秒前
zyy发布了新的文献求助10
14秒前
陈小花发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
hhllhh完成签到,获得积分10
15秒前
exile发布了新的文献求助10
16秒前
科研通AI5应助常语堂采纳,获得10
17秒前
顾矜应助Tunny采纳,获得10
17秒前
17秒前
18秒前
19秒前
天宁完成签到,获得积分10
19秒前
我是真的完成签到,获得积分10
19秒前
niko完成签到,获得积分10
20秒前
胡桃完成签到,获得积分10
21秒前
英俊的铭应助xielunwen采纳,获得10
21秒前
我是真的发布了新的文献求助10
22秒前
CipherSage应助zhing采纳,获得10
22秒前
24秒前
来自三百发布了新的文献求助20
24秒前
24秒前
忐忑的黑猫应助zyy采纳,获得10
25秒前
高分求助中
【此为提示信息,请勿应助】请按要求发布求助,避免被关 20000
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Musculoskeletal Pain - Market Insight, Epidemiology And Market Forecast - 2034 2000
Animal Physiology 2000
Am Rande der Geschichte : mein Leben in China / Ruth Weiss 1500
CENTRAL BOOKS: A BRIEF HISTORY 1939 TO 1999 by Dave Cope 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3745787
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3288729
关于积分的说明 10060328
捐赠科研通 3004942
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1649984
邀请新用户注册赠送积分活动 785655
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 751204