Growth and characterization of Bi4Ge3O12 single crystals

梯度升压 随机森林 超参数优化 集成学习 Boosting(机器学习) 计算机科学 均方误差 超参数 支持向量机 人工智能 高斯过程 高斯分布 机器学习 算法 数学 统计 物理 量子力学
作者
G. Gévay
出处
期刊:Progress in Crystal Growth and Characterization [Elsevier]
卷期号:15 (3-4): 145-186 被引量:41
标识
DOI:10.1016/0146-3535(87)90010-4
摘要

Bismuth-based semiconductors have many applications in energy and environmental fields. Considering that the energy band gap (Ebg) control engineering is crucial for the structure–activity relationship, this paper constructs the mapping relationship between density of states (DOS) and energy band gap based on artificial intelligence machine learning (ML) algorithm. Common single ML models, including linear regression, support vector machine, k-nearest neighbor and gaussian processes regression, as well as ensemble algorithms such as random forest regression and gradient boosting machine, are specifically invoked. The results show that the random forest model, which belongs to ensemble algorithm, is superior to the single algorithm for the prediction performance and stability of the test set. And after the random search and grid search combined hyperparameter tuning operation, the average root mean square error (RMSE) is reduced from 0.340 to 0.281. This paper provides a new idea for material selection and experimental design of bismuth-based semiconductors.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
傑867发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
丹霞应助哈哈采纳,获得10
2秒前
2秒前
momo完成签到,获得积分10
2秒前
顺心靖雁发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
Owen应助晓晓来了采纳,获得10
3秒前
劲秉应助kento采纳,获得50
3秒前
Owen应助彳亍采纳,获得10
4秒前
士艳发布了新的文献求助30
4秒前
4秒前
文献发布了新的文献求助10
4秒前
Akim应助镜子采纳,获得10
5秒前
SciGPT应助丹霞采纳,获得10
6秒前
leyellows发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
小马甲应助chen采纳,获得10
8秒前
我要啃木头完成签到 ,获得积分10
8秒前
8秒前
8秒前
传奇3应助猪猪侠采纳,获得10
8秒前
完美世界应助斯文可仁采纳,获得10
8秒前
能干的荆完成签到 ,获得积分10
9秒前
完美世界应助zxj采纳,获得10
9秒前
芝士球球应助自由的笑容采纳,获得10
10秒前
CodeCraft应助飞龙爵士采纳,获得10
11秒前
司寇完成签到,获得积分10
12秒前
博士加油发布了新的文献求助10
12秒前
柳叶刀小猪应助詹雪晴采纳,获得10
13秒前
不配.应助zxvcbnm采纳,获得10
13秒前
平常亦凝发布了新的文献求助10
14秒前
xiong发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
15秒前
天天快乐应助现实的醉波采纳,获得10
15秒前
不配.应助sjc采纳,获得10
16秒前
元梦易发布了新的文献求助10
17秒前
vlots应助yerenjie采纳,获得30
18秒前
19秒前
高分求助中
Spray / Wall-interaction Modelling by Dimensionless Data Analysis 2000
Mixed-anion Compounds 600
ALA生合成不全マウスでの糖代謝異常の分子機構解析 520
China as a Double-Bind Regulatory State: How Internet Regulators’ Predicament Produces Regulatees’ Autonomy 500
Aspects of Babylonian celestial divination: the lunar eclipse tablets of Enūma Anu Enlil 500
Geochemistry, 2nd Edition 地球化学经典教科书第二版 401
2024 Medicinal Chemistry Reviews 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3199060
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2847958
关于积分的说明 8065446
捐赠科研通 2512681
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1344652
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 639845
邀请新用户注册赠送积分活动 609663