Growth and characterization of Bi4Ge3O12 single crystals

梯度升压 随机森林 超参数优化 集成学习 Boosting(机器学习) 计算机科学 均方误差 超参数 支持向量机 人工智能 高斯过程 高斯分布 机器学习 算法 数学 统计 物理 量子力学
作者
G. Gévay
出处
期刊:Progress in Crystal Growth and Characterization [Elsevier]
卷期号:15 (3-4): 145-186 被引量:41
标识
DOI:10.1016/0146-3535(87)90010-4
摘要

Bismuth-based semiconductors have many applications in energy and environmental fields. Considering that the energy band gap (Ebg) control engineering is crucial for the structure–activity relationship, this paper constructs the mapping relationship between density of states (DOS) and energy band gap based on artificial intelligence machine learning (ML) algorithm. Common single ML models, including linear regression, support vector machine, k-nearest neighbor and gaussian processes regression, as well as ensemble algorithms such as random forest regression and gradient boosting machine, are specifically invoked. The results show that the random forest model, which belongs to ensemble algorithm, is superior to the single algorithm for the prediction performance and stability of the test set. And after the random search and grid search combined hyperparameter tuning operation, the average root mean square error (RMSE) is reduced from 0.340 to 0.281. This paper provides a new idea for material selection and experimental design of bismuth-based semiconductors.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
不落完成签到,获得积分10
1秒前
SciGPT应助兔兔要吐啦采纳,获得10
3秒前
小迷糊完成签到,获得积分10
6秒前
哭泣青烟完成签到 ,获得积分10
6秒前
搜集达人应助木禾火采纳,获得10
7秒前
小嘎完成签到 ,获得积分10
7秒前
9秒前
GG完成签到 ,获得积分10
9秒前
禾叶完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
冷傲初夏完成签到,获得积分10
12秒前
顺利山柏发布了新的文献求助10
13秒前
曾经的苑博完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
钮卿完成签到,获得积分10
15秒前
海慕云完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
不配.应助1111采纳,获得20
18秒前
李健应助加菲丰丰采纳,获得10
19秒前
curryww完成签到,获得积分10
19秒前
kyky完成签到,获得积分20
20秒前
微微发布了新的文献求助10
20秒前
21秒前
NexusExplorer应助豪123456采纳,获得10
22秒前
23秒前
oyjt发布了新的文献求助10
24秒前
pupu发布了新的文献求助10
25秒前
kyky发布了新的文献求助10
26秒前
GXJ发布了新的文献求助10
28秒前
29秒前
29秒前
23完成签到,获得积分10
30秒前
31秒前
可爱的函函应助化工牛马采纳,获得20
32秒前
CipherSage应助龙龙ff11_采纳,获得10
33秒前
33秒前
Orange应助pupu采纳,获得10
34秒前
西瓜完成签到 ,获得积分10
35秒前
DAISHU发布了新的文献求助10
36秒前
39秒前
高分求助中
Spray / Wall-interaction Modelling by Dimensionless Data Analysis 2000
ALA生合成不全マウスでの糖代謝異常の分子機構解析 520
Aspects of Babylonian celestial divination: the lunar eclipse tablets of Enūma Anu Enlil 500
安全防范技术与工程 500
Mathematics and Finite Element Discretizations of Incompressible Navier—Stokes Flows 500
2024 Medicinal Chemistry Reviews 400
Dictionary of socialism 350
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3193694
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2842680
关于积分的说明 8040436
捐赠科研通 2506763
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1339363
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 638752
邀请新用户注册赠送积分活动 607445