Growth and characterization of Bi4Ge3O12 single crystals

梯度升压 随机森林 超参数优化 集成学习 Boosting(机器学习) 计算机科学 均方误差 超参数 支持向量机 人工智能 高斯过程 高斯分布 机器学习 算法 数学 统计 物理 量子力学
作者
G. Gévay
出处
期刊:Progress in Crystal Growth and Characterization [Elsevier]
卷期号:15 (3-4): 145-186 被引量:41
标识
DOI:10.1016/0146-3535(87)90010-4
摘要

Bismuth-based semiconductors have many applications in energy and environmental fields. Considering that the energy band gap (Ebg) control engineering is crucial for the structure–activity relationship, this paper constructs the mapping relationship between density of states (DOS) and energy band gap based on artificial intelligence machine learning (ML) algorithm. Common single ML models, including linear regression, support vector machine, k-nearest neighbor and gaussian processes regression, as well as ensemble algorithms such as random forest regression and gradient boosting machine, are specifically invoked. The results show that the random forest model, which belongs to ensemble algorithm, is superior to the single algorithm for the prediction performance and stability of the test set. And after the random search and grid search combined hyperparameter tuning operation, the average root mean square error (RMSE) is reduced from 0.340 to 0.281. This paper provides a new idea for material selection and experimental design of bismuth-based semiconductors.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
青青争争发布了新的文献求助10
2秒前
单薄电源完成签到,获得积分10
2秒前
幕雪发布了新的文献求助30
2秒前
2秒前
2秒前
Hello应助hanatae采纳,获得10
2秒前
小芋头呀完成签到,获得积分10
3秒前
含糊的紫菜完成签到 ,获得积分10
3秒前
彩彩完成签到,获得积分20
3秒前
合适忆南发布了新的文献求助10
4秒前
山月发布了新的文献求助10
4秒前
123完成签到,获得积分20
5秒前
所所应助宋小姐冲鸭采纳,获得10
5秒前
海上森林的一只猫完成签到 ,获得积分10
5秒前
whisper完成签到 ,获得积分10
5秒前
小小菜鸟完成签到,获得积分10
6秒前
向落雁完成签到,获得积分10
6秒前
maction应助99采纳,获得10
6秒前
自信秋灵完成签到,获得积分10
7秒前
骐骥过隙完成签到 ,获得积分10
7秒前
亮liang发布了新的文献求助150
9秒前
小蘑菇应助无聊的听寒采纳,获得10
10秒前
思源应助霸气的小蚂蚁采纳,获得10
10秒前
田様应助向落雁采纳,获得10
10秒前
吹筒仔发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
12秒前
KRYSTAL完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
充电宝应助彩彩采纳,获得10
13秒前
100完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
bkagyin应助ying采纳,获得10
13秒前
无花果应助二六采纳,获得10
13秒前
脑洞疼应助西贝西贝123采纳,获得10
14秒前
小蘑菇应助Hear采纳,获得10
14秒前
14秒前
15秒前
15秒前
易吴鱼完成签到 ,获得积分10
15秒前
高分求助中
Spray / Wall-interaction Modelling by Dimensionless Data Analysis 2000
ALA生合成不全マウスでの糖代謝異常の分子機構解析 520
Aspects of Babylonian celestial divination: the lunar eclipse tablets of Enūma Anu Enlil 500
Mathematics and Finite Element Discretizations of Incompressible Navier—Stokes Flows 500
2024 Medicinal Chemistry Reviews 400
Dictionary of socialism 350
Mixed-anion Compounds 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3197574
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2846382
关于积分的说明 8058826
捐赠科研通 2511187
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1343145
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 639525
邀请新用户注册赠送积分活动 609054