清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Growth and characterization of Bi4Ge3O12 single crystals

梯度升压 随机森林 超参数优化 集成学习 Boosting(机器学习) 计算机科学 均方误差 超参数 支持向量机 人工智能 高斯过程 高斯分布 机器学习 算法 数学 统计 物理 量子力学
作者
G. Gévay
出处
期刊:Progress in Crystal Growth and Characterization [Elsevier]
卷期号:15 (3-4): 145-186 被引量:41
标识
DOI:10.1016/0146-3535(87)90010-4
摘要

Bismuth-based semiconductors have many applications in energy and environmental fields. Considering that the energy band gap (Ebg) control engineering is crucial for the structure–activity relationship, this paper constructs the mapping relationship between density of states (DOS) and energy band gap based on artificial intelligence machine learning (ML) algorithm. Common single ML models, including linear regression, support vector machine, k-nearest neighbor and gaussian processes regression, as well as ensemble algorithms such as random forest regression and gradient boosting machine, are specifically invoked. The results show that the random forest model, which belongs to ensemble algorithm, is superior to the single algorithm for the prediction performance and stability of the test set. And after the random search and grid search combined hyperparameter tuning operation, the average root mean square error (RMSE) is reduced from 0.340 to 0.281. This paper provides a new idea for material selection and experimental design of bismuth-based semiconductors.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
含糊的茹妖完成签到 ,获得积分10
15秒前
安青兰完成签到 ,获得积分10
30秒前
30秒前
43秒前
靓丽战斗机完成签到 ,获得积分10
48秒前
住在魔仙堡的鱼完成签到 ,获得积分10
51秒前
小白完成签到 ,获得积分10
59秒前
应夏山完成签到 ,获得积分10
1分钟前
草木完成签到,获得积分10
1分钟前
xixi很困完成签到 ,获得积分10
1分钟前
英姑应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
可爱蓝天完成签到,获得积分10
1分钟前
zcbb完成签到,获得积分10
1分钟前
HCCha完成签到,获得积分10
1分钟前
风秋杨完成签到 ,获得积分10
2分钟前
Antonio完成签到 ,获得积分10
2分钟前
宝宝发布了新的文献求助10
3分钟前
leileilei完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
zzh12138发布了新的文献求助10
3分钟前
稻子完成签到 ,获得积分10
3分钟前
满唐完成签到 ,获得积分10
4分钟前
lielizabeth完成签到 ,获得积分0
4分钟前
4分钟前
康康XY完成签到 ,获得积分10
4分钟前
小墨应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
科研剧中人完成签到,获得积分0
5分钟前
铜豌豆完成签到 ,获得积分10
5分钟前
shyの煜完成签到 ,获得积分10
5分钟前
Echo发布了新的文献求助10
6分钟前
oscar发布了新的文献求助10
6分钟前
wangye完成签到 ,获得积分10
6分钟前
新奇完成签到 ,获得积分10
7分钟前
nano完成签到 ,获得积分10
7分钟前
Peng完成签到 ,获得积分10
7分钟前
科研狗完成签到 ,获得积分10
7分钟前
小墨应助科研通管家采纳,获得10
7分钟前
小墨应助科研通管家采纳,获得10
7分钟前
Echo完成签到,获得积分10
7分钟前
高分求助中
Spray / Wall-interaction Modelling by Dimensionless Data Analysis 2000
ALA生合成不全マウスでの糖代謝異常の分子機構解析 520
安全防范技术与工程 500
Mathematics and Finite Element Discretizations of Incompressible Navier—Stokes Flows 500
2024 Medicinal Chemistry Reviews 400
Актуализированная стратиграфическая схема триасовых отложений Прикаспийского региона. Объяснительная записка 360
Dictionary of socialism 350
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3192690
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2841718
关于积分的说明 8034572
捐赠科研通 2505430
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1338562
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 638372
邀请新用户注册赠送积分活动 606929