亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Growth and characterization of Bi4Ge3O12 single crystals

梯度升压 随机森林 超参数优化 集成学习 Boosting(机器学习) 计算机科学 均方误差 超参数 支持向量机 人工智能 高斯过程 高斯分布 机器学习 算法 数学 统计 物理 量子力学
作者
G. Gévay
出处
期刊:Progress in Crystal Growth and Characterization [Elsevier]
卷期号:15 (3-4): 145-186 被引量:41
标识
DOI:10.1016/0146-3535(87)90010-4
摘要

Bismuth-based semiconductors have many applications in energy and environmental fields. Considering that the energy band gap (Ebg) control engineering is crucial for the structure–activity relationship, this paper constructs the mapping relationship between density of states (DOS) and energy band gap based on artificial intelligence machine learning (ML) algorithm. Common single ML models, including linear regression, support vector machine, k-nearest neighbor and gaussian processes regression, as well as ensemble algorithms such as random forest regression and gradient boosting machine, are specifically invoked. The results show that the random forest model, which belongs to ensemble algorithm, is superior to the single algorithm for the prediction performance and stability of the test set. And after the random search and grid search combined hyperparameter tuning operation, the average root mean square error (RMSE) is reduced from 0.340 to 0.281. This paper provides a new idea for material selection and experimental design of bismuth-based semiconductors.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
传奇3应助---采纳,获得30
2秒前
顾矜应助---采纳,获得30
14秒前
ydydydy发布了新的文献求助10
57秒前
yuan完成签到,获得积分10
1分钟前
执着念烟发布了新的文献求助20
1分钟前
执着念烟完成签到,获得积分20
1分钟前
1分钟前
1分钟前
dingdingding完成签到,获得积分10
2分钟前
发发发完成签到,获得积分10
2分钟前
小泉完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
氟西汀发布了新的文献求助10
3分钟前
CipherSage应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
今后应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
氟西汀完成签到,获得积分20
3分钟前
CipherSage应助氟西汀采纳,获得10
3分钟前
4分钟前
Ge发布了新的文献求助30
4分钟前
852应助hzb采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
4分钟前
4分钟前
hzb发布了新的文献求助10
5分钟前
搜集达人应助ddfighting采纳,获得10
5分钟前
Ge完成签到,获得积分10
5分钟前
5分钟前
ddfighting发布了新的文献求助10
5分钟前
Yaoz完成签到,获得积分10
5分钟前
Yaoz发布了新的文献求助10
5分钟前
未夕晴完成签到,获得积分10
5分钟前
5分钟前
lena发布了新的文献求助10
5分钟前
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
在水一方应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
5分钟前
5分钟前
科研通AI2S应助oleskarabach采纳,获得10
6分钟前
6分钟前
高分求助中
Evolution 3rd edition 1500
保险藏宝图 1000
Lire en communiste 1000
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 700
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 700
Mathematics and Finite Element Discretizations of Incompressible Navier—Stokes Flows 500
A new species of Coccus (Homoptera: Coccoidea) from Malawi 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3183683
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2833689
关于积分的说明 7995372
捐赠科研通 2495956
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1331819
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 636435
邀请新用户注册赠送积分活动 603591