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POPULATION GENOMICS: Genome-Wide Sampling of Insect Populations

生物 群体基因组学 基因组 基因组学 人口 遗传学 群体遗传学 基因座(遗传学) 连锁不平衡 计算生物学 进化生物学 基因 单核苷酸多态性 基因型 人口学 社会学
作者
William C. Black,Charles F. Baer,Michael F. Antolin,Nancy M. DuTeau
出处
期刊:Annual Review of Entomology [Annual Reviews]
卷期号:46 (1): 441-469 被引量:196
标识
DOI:10.1146/annurev.ento.46.1.441
摘要

▪ Abstract Modern population genetics underwent a major paradigm shift during the last decade of the 20th century with the discovery that thousands of genes of known function and position in a genome can be analyzed simultaneously in a single individual. The impact of this technology on insect population genetics is potentially profound. Sampling distributions of genetic statistics can now be derived from many individual loci or among many segregating sites within a gene. Inferences regarding random mating, gene flow, effective population sizes, disequilibrium, and relatedness among populations can now be based on patterns of variation at many loci. More importantly, genome-wide sampling enables population geneticists to distinguish effects that act on the whole genome from those that act on individual loci or nucleotides. We introduce the term “population genomics” to describe the process of simultaneous sampling of numerous variable loci within a genome and the inference of locus-specific effects from the sample distributions. The four critical assumptions implicit in the population genomics approach are explained in detail. Studies adopting this paradigm are reviewed, and the steps necessary to complete a population genomics study are outlined.
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