亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Genome sequence comparisons: Hurdles in the fast lane to functional genomics

基因组 生物 同步 基因组学 比较基因组学 计算生物学 遗传学 人类基因组 计算基因组学 序列(生物学) 功能基因组学 保守序列 基因 基序列
作者
Thomas Wiehe,Roderic Guigó,Webb Miller
出处
期刊:Briefings in Bioinformatics [Oxford University Press]
卷期号:1 (4): 381-388 被引量:24
标识
DOI:10.1093/bib/1.4.381
摘要

An important computational technique for extracting the wealth of information hidden in human genomic sequence data is to compare the sequence with that from the corresponding region of the mouse genome, looking for segments that are conserved over evolutionary time. Moreover, the approach generalises to comparison of sequences from any two related species. The underlying rationale (which is abundantly confirmed by observation) is that a random mutation in a functional region is usually deleterious to the organism, and hence unlikely to become fixed in the population, whereas mutations in a non-functional region are free to accumulate over time. The potential value of this approach is so attractive that the public and private projects to sequence the human genome are now turning to sequencing the mouse, and you will soon be able to compare the human and mouse sequences of your favourite genomic region. We are currently witnessing an explosion of computer tools for comparative analysis of two genomic sequences. Here the capabilities of two new network servers for comparing genomic sequences from any pair of closely related species are sketched. The Syntenic Gene Prediction Program SGP-I utilises sequence comparisons to enhance the ability to locate protein coding segments in genomic data. PipMaker attempts to determine all conserved genomic regions, regardless of their function.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
NaveahNi发布了新的文献求助10
刚刚
NaveahNi完成签到,获得积分10
51秒前
1分钟前
3分钟前
亚铁氰化钾完成签到,获得积分10
3分钟前
frank完成签到,获得积分10
4分钟前
西蓝花战士完成签到 ,获得积分10
4分钟前
曾经不言完成签到 ,获得积分10
4分钟前
科研通AI6.1应助Emperor采纳,获得10
4分钟前
orixero应助美有姬采纳,获得10
4分钟前
科研通AI6.2应助Emperor采纳,获得10
4分钟前
科研通AI6.3应助Emperor采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
隐形曼青应助Emperor采纳,获得10
4分钟前
美有姬发布了新的文献求助10
4分钟前
淡然的博涛应助Emperor采纳,获得10
5分钟前
美有姬完成签到,获得积分10
5分钟前
科研通AI6.2应助Emperor采纳,获得10
5分钟前
科研通AI6.3应助Emperor采纳,获得10
5分钟前
科研通AI6.4应助Emperor采纳,获得10
5分钟前
科研通AI6.1应助Emperor采纳,获得10
5分钟前
科研通AI6.2应助Emperor采纳,获得10
5分钟前
科研通AI6.4应助Emperor采纳,获得10
5分钟前
科研通AI6.1应助Emperor采纳,获得10
5分钟前
科研通AI6.2应助Emperor采纳,获得10
5分钟前
科研通AI6.3应助Emperor采纳,获得10
5分钟前
思源应助Emperor采纳,获得10
6分钟前
科研通AI6.4应助Emperor采纳,获得10
6分钟前
科研通AI6.2应助Emperor采纳,获得10
6分钟前
科研通AI6.3应助Emperor采纳,获得10
6分钟前
可爱的函函应助lululemontree采纳,获得10
6分钟前
科研通AI6.4应助Emperor采纳,获得10
6分钟前
7分钟前
龙行天下完成签到 ,获得积分10
7分钟前
7分钟前
7分钟前
ayiaw发布了新的文献求助10
7分钟前
7分钟前
JamesPei应助hhh采纳,获得10
8分钟前
lululemontree发布了新的文献求助10
8分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
晶种分解过程与铝酸钠溶液混合强度关系的探讨 8888
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
Leading Academic-Practice Partnerships in Nursing and Healthcare: A Paradigm for Change 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6418779
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8238334
关于积分的说明 17501996
捐赠科研通 5471681
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2890820
邀请新用户注册赠送积分活动 1867559
关于科研通互助平台的介绍 1704572