Fine-Tuning the Electronic Structure of Dealloyed PtCu Nanowires for Efficient Methanol Oxidation Reaction

催化作用 甲醇 纳米技术 纳米线 材料科学 化学 有机化学
作者
Kaili Wang,Danyang Huang,Yichi Guan,Feng Liu,Jia He,Yi Ding
出处
期刊:ACS Catalysis [American Chemical Society]
卷期号:11 (23): 14428-14438 被引量:140
标识
DOI:10.1021/acscatal.1c04424
摘要

Designing highly efficient and durable electrocatalysts for methanol oxidation reaction (MOR) plays a decisive role in the commercialization of direct methanol fuel cells (DMFCs). Compared with commercial Pt/C catalysts, fine-tuning the electronic structure of electrocatalysts to reduce the adsorption energy of CO while at the same time increasing the adsorption energy of OH is beneficial to improving the activity of MOR. Herein, ultrastable self-supported PtCu nanowires (NWs) with abundant Cu-vacancies have been developed, wherein the CO adsorption energy is weakened by doping of Cu elements and the OH adsorption energy is strengthened by the vacancy defect through dealloying. The well-designed PtCu NWs exhibit an outstanding performance for the MOR, with a specific activity 7.5 times higher than that for the commercial Pt/C catalyst, which transcends most electrocatalysts’ performance currently. Moreover, the stability of PtCu electrocatalysts is greatly improved over 1 h owing to a “non-CO” pathway for MOR. Further DMFC tests present a 2 times higher power density than that of commercial Pt/C, and the PtCu integrated DMFC also presents a higher stability for 24 h, transcending most Pt-based anode catalysts of DMFCs.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
xuan发布了新的文献求助10
刚刚
田野中的稻米完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
OnePiece完成签到,获得积分20
1秒前
1秒前
2秒前
南栀发布了新的文献求助10
2秒前
自觉士萧完成签到,获得积分10
2秒前
英吉利25发布了新的文献求助20
2秒前
无奈发布了新的文献求助10
2秒前
李魏完成签到,获得积分10
3秒前
ding应助jacksin采纳,获得10
3秒前
3秒前
4秒前
sxpab完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
JayceH完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
6秒前
张丽妍发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
大气的傲松完成签到,获得积分10
6秒前
王金金发布了新的文献求助10
6秒前
六神曲发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
jj发布了新的文献求助10
7秒前
风中天宇完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
善良海豚完成签到,获得积分10
8秒前
花海发布了新的文献求助20
8秒前
8秒前
9秒前
lkk完成签到,获得积分10
9秒前
123完成签到,获得积分10
9秒前
v0id应助风趣的灵松采纳,获得10
9秒前
李爱国应助QQ采纳,获得10
10秒前
10秒前
10秒前
优秀不愁发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
How to Use Machine Learning in Chemistry: An Introduction 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7582814
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9161698
关于积分的说明 19604367
捐赠科研通 7164974
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266192
关于科研通互助平台的介绍 2431125
邀请新用户注册赠送积分活动 2257468