已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Species delimitation with distinct methods based on molecular data to elucidate species boundaries in the Cycas taiwaniana complex (Cycadaceae)

生物 溯祖理论 物种复合体 进化生物学 分类单元 人口 系统地理学 系统发育学 分子系统发育学 生物地理学 系统发育树 生态学 遗传学 基因 社会学 人口学
作者
Xiuyan Feng,Xinhui Wang,Yu–Chung Chiang,Shuguang Jian,Xun Gong
出处
期刊:Taxon [Wiley]
卷期号:70 (3): 477-491 被引量:10
标识
DOI:10.1002/tax.12457
摘要

Abstract Accurately delimiting species boundaries is of critical importance in many areas of biology including population genetics, conservation biology, biogeography, and evolutionary biology because inaccurate species delimitation may significantly affect downstream inferences. The Cycas taiwaniana complex consists of six morphologically similar taxa ( C. changjiangensis , C. fairylakea , C. hainanensis , C. lingshuigensis , C. szechuanensis , C. taiwaniana ) that are distributed throughout a narrow region of South China. The members of this complex and the taxonomic status of their names have long been debated. In this study, combining morphological characteristics, we employed three distinct approaches to delimit species: haplotype phylogeny delimitation, Bayesian coalescent species delimitation (BPP), and population cluster analyses. To delimitate the species boundaries within the C. taiwaniana complex, we used 4 plastid intergenic spacers (cpDNA), 4 nuclear genes (nDNA) and 10 microsatellites. All three approaches revealed the presence of two distinct species in the C. taiwaniana complex under the unified species concept, C. taiwaniana and C. szechuanensis , largely corresponding to morphological differentiation. Cycas fairylakea was a synonym for C. szechuanensis , and the other three taxa were synonyms for C. taiwaniana . Species delimitation using molecular data was consistent with our preliminary morphological inference. This study thus optimally resolved the species boundaries and taxonomic treatment of the C. taiwaniana complex from an integrated perspective using multiple sources of molecular data and distinct analytical approaches.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
一二宝发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
2秒前
3秒前
ovoclive完成签到,获得积分10
4秒前
lxgz发布了新的文献求助10
4秒前
leon111发布了新的文献求助10
6秒前
贺贺完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
空林饮溪完成签到 ,获得积分10
7秒前
浅音应助程依婷采纳,获得10
7秒前
烟花应助十分十分佳采纳,获得10
7秒前
Jing完成签到,获得积分10
9秒前
沦落而完成签到,获得积分10
10秒前
浮游应助橘涂采纳,获得10
10秒前
科研通AI6应助铮铮铁骨采纳,获得10
10秒前
Lydia发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
14秒前
义气的安白完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
爆米花应助王艺霖采纳,获得10
14秒前
禾苗发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
16秒前
luwenbin发布了新的文献求助10
17秒前
汉堡包应助务实的犀牛采纳,获得10
17秒前
张轩完成签到,获得积分10
17秒前
温存完成签到,获得积分10
18秒前
牛蛙丶丶发布了新的文献求助10
18秒前
19秒前
19秒前
nn发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
xnzhl发布了新的文献求助10
20秒前
Li发布了新的文献求助30
21秒前
ASD发布了新的文献求助10
22秒前
冷傲的小之完成签到,获得积分10
22秒前
23秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Zeolites: From Fundamentals to Emerging Applications 1500
Encyclopedia of Materials: Plastics and Polymers 1000
Architectural Corrosion and Critical Infrastructure 1000
Early Devonian echinoderms from Victoria (Rhombifera, Blastoidea and Ophiocistioidea) 1000
Hidden Generalizations Phonological Opacity in Optimality Theory 1000
Handbook of Social and Emotional Learning, Second Edition 900
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4924963
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4195117
关于积分的说明 13030291
捐赠科研通 3966853
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2174302
邀请新用户注册赠送积分活动 1191684
关于科研通互助平台的介绍 1101172