Optimal resilience of modular interacting networks

成对比较 模块化设计 计算机科学 联轴节(管道) 复杂系统 理论计算机科学 模块化(生物学) 弹性(材料科学) 分布式计算 人工智能 工程类 生物 机械工程 物理 热力学 操作系统 遗传学
作者
Gaogao Dong,Fan Wang,Louis Shekhtman,Michael M. Danziger,Jingfang Fan,Ruijin Du,Jian-Guo Liu,Lixin Tian,H. Eugene Stanley,Shlomo Havlin
出处
期刊:Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America [National Academy of Sciences]
卷期号:118 (22) 被引量:99
标识
DOI:10.1073/pnas.1922831118
摘要

Significance In real-world scenarios, many subnetworks interact with other subnetworks to form a modular interacting network system. In previous models, it was assumed that all subnetworks may be linked pairwise; however, in real systems, only some pairs of subnetworks are connected. Understanding how to develop theoretical frameworks and study system resilience of general coupling patterns of the subnetworks is of significant importance for designing and optimizing economic, social, and infrastructure networks. Here we present two frameworks for such systems having specific coupling patterns to investigate their resilience. Specifically, we find an optimal level of interaction between subnetworks, which maximizes the system’s resilience to failures. Our findings highlight the need to consider real-world coupling patterns and possible optimizations for designing resilient systems.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Dora完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
1秒前
1秒前
2秒前
阿洁发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
5秒前
清秀语儿发布了新的文献求助10
7秒前
弥白发布了新的文献求助10
7秒前
脑洞疼应助Christine采纳,获得10
8秒前
英姑应助Aurora采纳,获得10
10秒前
代代发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
10秒前
10秒前
Akim应助song采纳,获得10
10秒前
zhushizhuwa发布了新的文献求助10
10秒前
orixero应助张张hn采纳,获得10
10秒前
hai完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
13秒前
顺心冬易发布了新的文献求助10
13秒前
深情安青应助干不二采纳,获得10
14秒前
科目三应助明亮的松鼠采纳,获得10
14秒前
liyuze完成签到,获得积分10
14秒前
zzhc驳回了慕青应助
15秒前
15秒前
三明治发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
yy完成签到,获得积分10
18秒前
zhushizhuwa完成签到,获得积分20
19秒前
Crazybow5完成签到,获得积分10
19秒前
20秒前
嘟嘟图图发布了新的文献求助10
20秒前
弥白完成签到,获得积分10
20秒前
Aurora发布了新的文献求助10
20秒前
123yaoyao发布了新的文献求助10
21秒前
mmmc大好完成签到,获得积分10
21秒前
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
信任代码:AI 时代的传播重构 450
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6357030
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8171592
关于积分的说明 17205313
捐赠科研通 5412728
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2864768
邀请新用户注册赠送积分活动 1842216
关于科研通互助平台的介绍 1690446