Mathematical modeling of plaque progression and associated microenvironment: How far from predicting the fate of atherosclerosis?

计算模型 计算机科学 补语(音乐) 疾病 脆弱性(计算) 平滑肌 炎症 神经科学 医学 人工智能 病理 生物 免疫学 基因 内科学 表型 互补 生物化学 计算机安全
作者
Yan Cai,Zhiyong Li
出处
期刊:Computer Methods and Programs in Biomedicine [Elsevier BV]
卷期号:211: 106435-106435 被引量:10
标识
DOI:10.1016/j.cmpb.2021.106435
摘要

• We summarize the current ‘state of the art’ on the mathematical modeling of the effects of biomechanical factors and microenvironmental factors on the plaque progression, and its potential help in prediction of plaque development. • We present an outlook on open problems and multiple challenges that require novel modelling techniques and more integrations with experimental and clinical investigations. Mathematical modeling contributes to pathophysiological research of atherosclerosis by helping to elucidate mechanisms and by providing quantitative predictions that can be validated. In turn, the complexity of atherosclerosis is well suited to quantitative approaches as it provides challenges and opportunities for new developments of modeling. In this review, we summarize the current ‘state of the art’ on the mathematical modeling of the effects of biomechanical factors and microenvironmental factors on the plaque progression, and its potential help in prediction of plaque development. We begin with models that describe the biomechanical environment inside and outside the plaque and its influence on its growth and rupture. We then discuss mathematical models that describe the dynamic evolution of plaque microenvironmental factors, such as lipid deposition, inflammation, smooth muscle cells migration and intraplaque hemorrhage, followed by studies on plaque growth and progression using these modelling approaches. Moreover, we present several key questions for future research. Mathematical models can complement experimental and clinical studies, but also challenge current paradigms, redefine our understanding of mechanisms driving plaque vulnerability and propose future potential direction in therapy for cardiovascular disease.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
3秒前
叶子完成签到,获得积分10
3秒前
刘亮亮完成签到,获得积分10
5秒前
叶子发布了新的文献求助10
7秒前
9秒前
cdercder应助hahasun采纳,获得10
10秒前
16秒前
辣椒完成签到,获得积分10
17秒前
彳亍宣完成签到 ,获得积分10
18秒前
Maestro_S应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
cdercder应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
xiaoai完成签到 ,获得积分10
18秒前
18秒前
19秒前
勤qin完成签到 ,获得积分10
22秒前
HuoJnx发布了新的文献求助10
23秒前
长孙烙完成签到 ,获得积分10
23秒前
24秒前
平底锅红太狼完成签到,获得积分10
32秒前
pp完成签到 ,获得积分10
35秒前
kaifangfeiyao完成签到 ,获得积分10
37秒前
老白完成签到,获得积分10
40秒前
Owen应助今天也不想学有机采纳,获得10
44秒前
Janus完成签到 ,获得积分10
45秒前
STEMOS完成签到 ,获得积分10
47秒前
蔡1应助lee采纳,获得10
51秒前
大脸猫完成签到 ,获得积分10
52秒前
何一凡完成签到 ,获得积分10
55秒前
顺利问玉完成签到 ,获得积分10
56秒前
58秒前
cliff139完成签到,获得积分10
59秒前
LN完成签到,获得积分10
59秒前
蔡从安发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
新八完成签到,获得积分10
1分钟前
AidenZhang完成签到 ,获得积分10
1分钟前
活佛济公完成签到 ,获得积分10
1分钟前
张甜完成签到,获得积分10
1分钟前
海之恋心完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
高分求助中
Cronologia da história de Macau 5000
Merrill's Atlas of Radiographic Positioning and Procedures - 3-Volume Set, 16th Edition 2000
Erwählung und Berufung bei Paulus: Bedeutung, Entwicklung und Funktion einer Vorstellung in ihrem frühjüdischen und griechisch-römischen Kontext 850
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Interactions of Vowel Quality and Prosody in East Slavic 500
Vander's Renal Physiology第10版 500
Animalia: Animal and Human Interaction in the Early Medieval English World (Exeter Studies in Medieval Europe) 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7125869
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8776743
关于积分的说明 18553551
捐赠科研通 6704972
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3150129
关于科研通互助平台的介绍 2271845
邀请新用户注册赠送积分活动 2124532