Static Model-Based Grasping Force Control of Parallel Grasping Robots With Partial Cartesian Force Measurement

冗余(工程) 笛卡尔坐标系 机器人 控制理论(社会学) 运动学 扭矩 并联机械手 串联机械手 计算机科学 惯性 转动惯量 力矩(物理) 平面的 接触力 控制工程 模拟 工程类 人工智能 控制(管理) 数学 物理 经典力学 几何学 计算机图形学(图像) 热力学 操作系统
作者
Kefei Wen,Clément Gosselin
出处
期刊:IEEE-ASME Transactions on Mechatronics [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:27 (2): 999-1010 被引量:10
标识
DOI:10.1109/tmech.2021.3077448
摘要

This article presents a static model-based approach for grasping force control of a class of low-inertia kinematically redundant parallel and hybrid parallel robots with remotely operated gripper. Although these robots are originally studied with kinematic redundancy, they can also be considered to be redundantly actuated or nonredundant depending on the interactions with the environment. Three different static models are then developed according to the types of redundancy and velocity Jacobians, which are demonstrated through a planar and a spatial parallel robots. The possibility of implementing these models for grasping force control is analyzed. Moreover, we show that the Cartesian force and moment included in the closed force control loop do not need to be measured directly by multidegree-of-freedom force/torque sensors, but can be calculated based on the grasping force that is acting on each jaw of the gripper, which is easily measured using a load cell. A combined position and grasping force control scheme is proposed and experiments are conducted to verify the effectiveness of the nonredundant static model. The proposed approach is readily applied to other kinematically redundant parallel grasping robots.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
蓝莓橘子酱应助长雁采纳,获得10
1秒前
CM完成签到,获得积分10
1秒前
乐观丸子发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
wanci应助英勇羿采纳,获得10
2秒前
天天快乐应助独特的又菱采纳,获得10
2秒前
林泽玉完成签到,获得积分10
2秒前
Largequail发布了新的文献求助10
3秒前
Ablebolt完成签到,获得积分10
3秒前
wonder完成签到,获得积分20
3秒前
hhh完成签到,获得积分10
4秒前
OnMyWorldside完成签到,获得积分10
4秒前
LeeSunE发布了新的文献求助10
4秒前
无极微光应助简单采纳,获得20
4秒前
想要用不完的积分完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
aging00发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
wonder发布了新的文献求助10
7秒前
汉堡发布了新的文献求助10
7秒前
独特的又菱完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
坤坤发布了新的文献求助10
10秒前
maolao完成签到,获得积分10
10秒前
Largequail完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
Sweety-发布了新的文献求助30
10秒前
LI关闭了LI文献求助
11秒前
Lucas应助linxw采纳,获得10
12秒前
12秒前
12秒前
young发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
开朗小饼干完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
汉堡包应助LeeSunE采纳,获得10
13秒前
JamesPei应助明天会更美好采纳,获得10
14秒前
斯利美尔发布了新的文献求助10
14秒前
left_right完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
Social Cognition: Understanding People and Events 1000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6029401
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7699539
关于积分的说明 16190059
捐赠科研通 5176625
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2770163
邀请新用户注册赠送积分活动 1753477
关于科研通互助平台的介绍 1639210