亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

A self-powered vibration sensor based on the coupling of triboelectric nanogenerator and electromagnetic generator

纳米发生器 振动 摩擦电效应 能量收集 机械能 电压 电气工程 材料科学 能量(信号处理) 声学 工程类 功率(物理) 物理 量子力学 复合材料
作者
Lin Fang,Qiwei Zheng,Wenchi Hou,Li Zheng,Hexing Li
出处
期刊:Nano Energy [Elsevier BV]
卷期号:97: 107164-107164 被引量:104
标识
DOI:10.1016/j.nanoen.2022.107164
摘要

Vibration sensor that relies on the mechanical vibration of machinery to monitor its operational stability for the purpose of preventing mechanical failure and reducing the loss of life and property is of desired practical significance. Here, we propose a self-powered mechanical vibration sensor based on the coupling of electromagnetic generator (EMG) for energy harvesting and triboelectric nanogenerator (TENG) for active sensing. For EMG, a magnetic levitation system has been established that can easily respond to tiny external mechanical vibration, and the rationally designed voltage amplifier rectifier circuit as well as corresponding energy storage unit can effectively collect and store mechanical vibration energy. Furthermore, a pendulum-shaped single-electrode mode TENG can respond to vibration in the orthogonal direction and activate the pulse trigger circuit with high sensitivity. The cooperation of the two modules can realize real-time vibration monitoring and alarm signal transmission. The multi-mechanism coupled self-powered vibration sensor reported here can be applied to many scenarios, such as conveyor belt, high-speed train, and freight elevator.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
8秒前
LLLucen完成签到 ,获得积分10
9秒前
genesquared完成签到,获得积分10
10秒前
haijun应助doris111采纳,获得10
10秒前
11秒前
14秒前
15秒前
Prof.Z发布了新的文献求助10
15秒前
SciGPT应助土土土采纳,获得10
20秒前
HuangMddd发布了新的文献求助30
22秒前
斯文的初蝶完成签到,获得积分20
25秒前
澳澳完成签到 ,获得积分10
27秒前
bkagyin应助Wsssss采纳,获得10
28秒前
cy0824完成签到 ,获得积分10
29秒前
33秒前
田様应助jollyquartz39采纳,获得10
33秒前
文沂发布了新的文献求助20
36秒前
zcf发布了新的文献求助10
42秒前
48秒前
Prof.Z发布了新的文献求助10
52秒前
58秒前
Wsssss发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
想游泳的鹰完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得20
1分钟前
思源应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Copyright应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
赘婿应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
独特的念柏完成签到,获得积分10
1分钟前
Hello应助369ninja采纳,获得10
1分钟前
Prof.Z发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
沙海沉戈完成签到,获得积分0
1分钟前
ding应助yiyi采纳,获得10
1分钟前
猪四郎完成签到 ,获得积分10
1分钟前
11发布了新的文献求助10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Cronologia da história de Macau 5000
Petrology and Plate Tectonics 800
Electrode Potentials 550
Association of Reentry Well-Being with Psychological Distress, Employment, and Housing Instability 15-Months After Incarceration 500
Trees of tropical Asia : an illustrated guide to diversity 500
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 410
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7019645
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8692008
关于积分的说明 18422667
捐赠科研通 6512038
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3108613
关于科研通互助平台的介绍 2181206
邀请新用户注册赠送积分活动 2084276