Application of non-associated flow rule for prediction of nonuniform material flow during deep drawing of tailor welded blanks

拉深 流动应力 焊接 二次方程 各向异性 硬化(计算) 本构方程 流量(数学) 功能(生物学) 产量(工程) 计算机科学 应变硬化指数 材料科学 机械 应用数学 结构工程 数学 工程类 应变率 冶金 有限元法 几何学 物理 复合材料 量子力学 生物 进化生物学 图层(电子)
作者
Kaushik Bandyopadhyay,Shamik Basak,Sushanta Kumar Panda,Partha Saha,Y. Zhou
出处
期刊:Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture [SAGE Publishing]
卷期号:237 (4): 618-629 被引量:4
标识
DOI:10.1177/09544054221110958
摘要

In order to enhance FE prediction capability, researchers are presently showing interest in applications of non-associated flow rule (NAFR) coupled with Hill48 quadratic function in different sheet metal forming operations. In this work, the concept of NAFR based model was implemented for the first time in FE simulation of deep drawing of DP980-IFHS tailor welded blanks (TWBs) of coated and uncoated sheets. The NAFR model was formulated using two approaches: namely, stress-value based Hill48 as yield function and R-value based Hill48 as the plastic potential function in the first approach, and the vice-versa in the second approach. Also, the classical associated flow rule (AFR) based approach coupled with the anisotropic Hill48 yield model was implemented in the FE simulation for comparison purpose. For improving the prediction accuracy, a mixed hardening equation by combining Voce and Swift hardening law was incorporated as the constitutive equation. It was found that FE simulation implementing the NAFR approach predicted the deep drawing behaviour of the parent materials and TWBs more accurately compared to that of the AFR approach.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小蘑菇应助Vincent采纳,获得10
刚刚
刚刚
newhappy发布了新的文献求助10
刚刚
梦Weimar发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
2秒前
lulu168发布了新的文献求助10
3秒前
情怀应助Ccc采纳,获得10
4秒前
4秒前
4秒前
4秒前
小巧问芙完成签到 ,获得积分0
4秒前
ZY发布了新的文献求助10
5秒前
PhDL1发布了新的文献求助20
5秒前
5秒前
yyy1234567完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
CCrain完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
张健完成签到,获得积分20
6秒前
上官若男应助hanxi采纳,获得10
7秒前
7秒前
zmjjkk发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
9秒前
Lucas应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
Jasper应助科研通管家采纳,获得20
10秒前
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
乐乐应助科研通管家采纳,获得30
10秒前
Jasper应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
搜集达人应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
李悟尔发布了新的文献求助10
11秒前
杨小洋发布了新的文献求助10
11秒前
共享精神应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
丘比特应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
12秒前
14秒前
天之道发布了新的文献求助10
14秒前
ss完成签到,获得积分10
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Cronologia da história de Macau 5000
Braunwald’s Heart Disease, 2 Vol Set A Textbook of Cardiovascular Medicine 13th Edition 1000
Petrology and Plate Tectonics 800
Prompt Engineering for Clinicians: Harnessing AI in Everyday Medical Practice 600
Electrode Potentials 550
Handbook Of Synthetic Methodologies And Protocols Of Nanomaterials 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 光电子学 物理化学 电极 基因 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6992717
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8668949
关于积分的说明 18379871
捐赠科研通 6464180
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3097399
关于科研通互助平台的介绍 2159245
邀请新用户注册赠送积分活动 2073889