Heterogeneity in patterns of posttraumatic stress disorder symptoms and sleep disturbances among firefighters: Latent profile analyses

愤怒 潜在类模型 萧条(经济学) 临床心理学 心理学 睡眠(系统调用) 精神科 睡眠障碍 创伤应激 失眠症 数学 计算机科学 统计 操作系统 宏观经济学 经济
作者
Elizabeth L. Griffith,Ling Jin,Ateka A. Contractor,Danica C. Slavish,Anka A. Vujanovic
出处
期刊:Journal of Psychiatric Research [Elsevier]
卷期号:153: 64-72 被引量:6
标识
DOI:10.1016/j.jpsychires.2022.06.052
摘要

Firefighters are at increased risk for posttraumatic stress disorder (PTSD) symptoms and sleep disturbances due to occupational trauma exposure as well as the nature of their job (e.g., shift work, workplace stress). PTSD symptoms co-occur with sleep disturbances, including poor sleep quality, short sleep duration, and low sleep efficiency. No published studies have examined subgroups of firefighters based on PTSD symptoms and sleep disturbances. Thus, we used latent profile analysis to identify the best-fitting class solution to categorize firefighters based on endorsed PTSD symptoms and sleep disturbances and examined relations between the optimal class solution and health covariates (i.e., anger reactions, depression symptoms, emotion regulation difficulties, number of traumatic event types). The sample included 815 trauma-exposed firefighters (Mage = 38.63; 93.20% male). Results indicated three latent subgroups: High PTSD-Sleep Disturbances, Moderate PTSD-Sleep Disturbances, and Low PTSD-Sleep Disturbances. Multinomial logistic regression indicated that endorsing greater anger reactions, depression symptoms, and emotion regulation difficulties increased the chances of being in the more severe classes. Endorsing greater number of traumatic event types increased the chances of being in the Moderate vs. Low PTSD-Sleep Disturbances Classes. Findings improve our understanding of subgroups of firefighters based on PTSD and sleep disturbances and underscore the importance of addressing depression symptoms, anger management, and emotion regulation skills for firefighters reporting more severe PTSD symptoms and sleep disturbances.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
wanci应助一个科研菜狗采纳,获得10
1秒前
王振强发布了新的文献求助20
2秒前
cultromics发布了新的文献求助10
3秒前
Barry完成签到,获得积分10
4秒前
CodeCraft应助minne采纳,获得10
5秒前
刺眼的疼完成签到 ,获得积分10
8秒前
Adon完成签到,获得积分10
9秒前
凶狠的树叶完成签到 ,获得积分10
13秒前
15秒前
ssweett完成签到 ,获得积分10
16秒前
berry完成签到,获得积分10
16秒前
18秒前
害羞的柠檬完成签到 ,获得积分10
20秒前
yudiao完成签到,获得积分20
24秒前
派大星完成签到 ,获得积分10
29秒前
FashionBoy应助bb采纳,获得10
29秒前
Akim应助王振强采纳,获得10
31秒前
打打应助许森森采纳,获得10
32秒前
李健应助危机的碧菡采纳,获得10
34秒前
麻辣洋芋发布了新的文献求助10
34秒前
37秒前
39秒前
myl发布了新的文献求助10
42秒前
WSY发布了新的文献求助10
44秒前
yang完成签到,获得积分20
45秒前
余鱼鱼完成签到,获得积分10
45秒前
46秒前
47秒前
lisier完成签到,获得积分10
48秒前
49秒前
许森森发布了新的文献求助10
51秒前
15136780701完成签到 ,获得积分10
55秒前
深情芷完成签到,获得积分10
57秒前
栗子完成签到 ,获得积分10
57秒前
1分钟前
tuanheqi完成签到,获得积分0
1分钟前
Sylvia完成签到 ,获得积分10
1分钟前
lbw完成签到,获得积分10
1分钟前
潇湘学术完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
高分求助中
LNG地下式貯槽指針(JGA指-107) 1000
LNG地上式貯槽指針 (JGA指 ; 108) 1000
QMS18Ed2 | process management. 2nd ed 600
LNG as a marine fuel—Safety and Operational Guidelines - Bunkering 560
How Stories Change Us A Developmental Science of Stories from Fiction and Real Life 500
九经直音韵母研究 500
Full waveform acoustic data processing 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 免疫学 细胞生物学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2934798
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2590142
关于积分的说明 6977968
捐赠科研通 2235432
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1187122
版权声明 589846
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 581093