清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Supply chain firm performance in circular economy and digital era to achieve sustainable development goals

灵活性(工程) 结构方程建模 调解 实施 供应链 产业组织 业务 资源(消歧) 持续性 过程管理 循环经济 可持续发展 知识管理 计算机科学 营销 经济 管理 社会学 机器学习 生物 程序设计语言 法学 社会科学 计算机网络 生态学 政治学
作者
Kirti Nayal,Shashank Kumar,Rakesh D. Raut,Maciel M. Queiroz,Pragati Priyadarshinee,Balkrishna E. Narkhede
出处
期刊:Business Strategy and The Environment [Wiley]
卷期号:31 (3): 1058-1073 被引量:170
标识
DOI:10.1002/bse.2935
摘要

Abstract Digitalization of the supply chain (SC) has received plenty of attention from practitioners and researchers in recent years to address the challenges of the business environment and assist firms in achieving a circular SC. Implementing circularity in business operations is a practice of achieving sustainability which is of utmost significance for achieving sustainable development goals established by the United Nations. This study empirically examines the relation among flexibility, AI–IoT adoption, and SC firm performance under the circular economy (CE) environment based on resource orchestration theory (ROT), an integrated version of the extended‐resource‐based view, and dynamic capability theory (DCT). Data were collected from Indian manufacturing firms through a questionnaire‐based survey and examined using “structural equation modeling (SEM).” The study results show that information flexibility and organizational flexibility have the highest impact on AI–IoT adoption. Organizational flexibility shows full mediation with AI–IoT, which would influence the SC firm performance directly. The analysis also indicates that CE will affect the relation between organizational flexibility and AI–IoT adoption. These findings pave the way for cross‐country analysis, formation of practical strategies, and policies related to AI–IoT and CE implementations.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Turing完成签到,获得积分10
刚刚
李健应助sunny采纳,获得10
1秒前
zhangsan完成签到,获得积分10
4秒前
8秒前
12秒前
sfwrbh发布了新的文献求助10
15秒前
sunny发布了新的文献求助10
16秒前
neversay4ever完成签到 ,获得积分10
18秒前
小鱼女侠完成签到 ,获得积分0
25秒前
25秒前
hhh完成签到 ,获得积分10
26秒前
34秒前
玛卡巴卡完成签到 ,获得积分10
40秒前
舒服的乘云完成签到,获得积分10
1分钟前
无辜的行云完成签到 ,获得积分0
1分钟前
tao完成签到 ,获得积分10
1分钟前
huiluowork完成签到 ,获得积分10
2分钟前
屈煜彬完成签到 ,获得积分10
2分钟前
t铁核桃1985完成签到 ,获得积分0
2分钟前
无限的画板完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
蜗牛发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
彭于晏应助蜗牛采纳,获得10
2分钟前
gjn发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
3分钟前
小爱应助gjn采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
gjn完成签到,获得积分10
3分钟前
爱听歌依波完成签到 ,获得积分10
3分钟前
沙海沉戈完成签到,获得积分0
4分钟前
小鸭嘎嘎完成签到 ,获得积分10
4分钟前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
爆米花应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
Ray完成签到 ,获得积分10
4分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 2000
Research for Social Workers 1000
Mastering New Drug Applications: A Step-by-Step Guide (Mastering the FDA Approval Process Book 1) 800
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
Streptostylie bei Dinosauriern nebst Bemerkungen über die 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5908190
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6803291
关于积分的说明 15769360
捐赠科研通 5032329
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2709491
邀请新用户注册赠送积分活动 1659111
关于科研通互助平台的介绍 1602899