Green Synthesis of Reusable Adsorbents for the Removal of Heavy Metal Ions

吸附 解吸 化学 水溶液中的金属离子 Mercury(编程语言) 金属 离子交换 工业废水处理 废水 聚乙二醇 无机化学 化学工程 有机化学 离子 废物管理 工程类 程序设计语言 计算机科学
作者
Thakshila Nadeeshani Dharmapriya,DingYang Li,Yi‐Chen Chung,Po‐Jung Huang
出处
期刊:ACS omega [American Chemical Society]
卷期号:6 (45): 30478-30487 被引量:45
标识
DOI:10.1021/acsomega.1c03879
摘要

Industrial wastewater often contains heavy metals, like lead, copper, nickel, cadmium, zinc, mercury, arsenic, and chromium. Overdoses of heavy metals will impose a severe threat to human health. Adsorption is the most efficient way of wastewater treatment for eliminating heavy metals. A novel material-reusable hydrogel-based adsorbent was developed in overcoming the regeneration issue. The polyethylene glycol diacrylate-3-sulfopropyl methacrylate potassium salt (PEGDA-SMP) hydrogel performed an ion-exchange rate to remove heavy metals from wastewater in 30-120 min. The adsorption capacity of PEGDA-SMP increases the increasing pH of a solution, in which pH 5 reaches the maximum. Pseudo-second-order adsorption and the Langmuir adsorption model can fully describe the adsorption properties of PEGDA-SMP for heavy metals. PEGDA-SMP prefers to exchange Pb2+ through K+, and its adsorption capacity can achieve 263.158 mg/g. Ag+, Zn2+, Ni2+, and Cu2+ were 227.27, 117.647, 102.041, and 99.010 mg/g, respectively. The hydrated ionic radius of the heavy metal might play an essential role to affect the adsorption preference. The removal efficiency of heavy metals can approach over 95% for each heavy metal. PEGDA-SMP performs rapid desorption and reaches desorption equilibrium in 15 min. After 10 consecutive adsorption-desorption cycles, the adsorption capacity remained over 90%. The hydrogel developed in this study showed reversible heavy metal absorption. Therefore, excellent adsorption-desorption properties of PEGDA-SMP can be potentially extended to industrial wastewater for removing heavy metals.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
wnche完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
阿七关注了科研通微信公众号
3秒前
3秒前
刘大米发布了新的文献求助10
3秒前
Lavendar发布了新的文献求助10
3秒前
科研菜鸟完成签到,获得积分10
4秒前
从容芮完成签到,获得积分0
4秒前
5秒前
5秒前
侦察兵发布了新的文献求助10
6秒前
虚幻姝发布了新的文献求助10
6秒前
安静元槐完成签到,获得积分20
7秒前
7秒前
8秒前
超人发布了新的文献求助10
8秒前
慕青应助WJ采纳,获得10
8秒前
YYJ25发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
希望天下0贩的0应助TT采纳,获得10
12秒前
12秒前
虚幻姝完成签到,获得积分20
12秒前
16秒前
bitahu发布了新的文献求助10
16秒前
Lzlnb完成签到 ,获得积分10
16秒前
头孢克肟完成签到 ,获得积分10
18秒前
19秒前
11完成签到 ,获得积分10
20秒前
嗯呢发布了新的文献求助10
20秒前
打打完成签到 ,获得积分10
21秒前
dddd19发布了新的文献求助30
22秒前
YYJ25发布了新的文献求助10
23秒前
zxx发布了新的文献求助10
27秒前
Nancy完成签到,获得积分10
30秒前
31秒前
小菜有点蔡完成签到,获得积分10
31秒前
小二郎应助bitahu采纳,获得10
31秒前
ttt完成签到,获得积分10
33秒前
34秒前
椿人完成签到 ,获得积分10
34秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
Luis Lacasa - Sobre esto y aquello 700
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3528020
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3108260
关于积分的说明 9288139
捐赠科研通 2805889
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1540202
邀请新用户注册赠送积分活动 716950
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709849