Neural Multi-Task Learning for Adverse Drug Reaction Extraction

计算机科学 模式(遗传算法) 任务(项目管理) 人工智能 关系抽取 编码器 人工神经网络 多任务学习 机器学习 药物不良反应 编码(内存) 药物反应 自然语言处理 药品 信息抽取 精神科 操作系统 经济 管理 心理学
作者
Feifan Liu,Xiaoyu Zheng,Hong Yu,Jennifer Tjia
出处
期刊:American Medical Informatics Association Annual Symposium 卷期号:2020: 756-762 被引量:1
标识
摘要

A reliable and searchable knowledge database of adverse drug reactions (ADRs) is highly important and valuable for improving patient safety at the point of care. In this paper, we proposed a neural multi-task learning system, NeuroADR, to extract ADRs as well as relevant modifiers from free-text drug labels. Specifically, the NeuroADR system exploited a hierarchical multi-task learning (HMTL) framework to perform named entity recognition (NER) and relation extraction (RE) jointly, where interactions among the learned deep encoder representations from different subtasks are explored. Different from the conventional HMTL approach, NeuroADR adopted a novel task decomposition strategy to generate auxiliary subtasks for more inter-task interactions and integrated a new label encoding schema for better handling discontinuous entities. Experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed system.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
xxxllllll发布了新的文献求助10
2秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
乐乐应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
YamDaamCaa应助科研通管家采纳,获得50
2秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
科目三应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
爆米花应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
稳重淇完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
4秒前
5秒前
daaarrr完成签到,获得积分10
8秒前
非一发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
12秒前
13秒前
乐乐应助事在人为采纳,获得10
14秒前
15秒前
jisujun完成签到,获得积分20
15秒前
41应助momo采纳,获得10
16秒前
DijiaXu应助jszhoucl采纳,获得10
18秒前
热爱科研的小白鼠完成签到,获得积分10
18秒前
18秒前
爱穿毛袜完成签到,获得积分10
19秒前
大模型应助LJJ采纳,获得10
19秒前
spirit完成签到 ,获得积分10
20秒前
思源应助hhh采纳,获得10
20秒前
21秒前
正直的魔镜完成签到 ,获得积分10
22秒前
24秒前
KM比比发布了新的文献求助10
25秒前
如此完成签到,获得积分10
25秒前
qq完成签到 ,获得积分10
26秒前
qqq发布了新的文献求助10
27秒前
火星上鑫鹏完成签到,获得积分10
27秒前
事在人为发布了新的文献求助10
27秒前
沉默的婴发布了新的文献求助20
28秒前
杨涵完成签到 ,获得积分10
29秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
‘Unruly’ Children: Historical Fieldnotes and Learning Morality in a Taiwan Village (New Departures in Anthropology) 400
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 350
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 320
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3989334
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3531428
关于积分的说明 11253936
捐赠科研通 3270119
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1804887
邀请新用户注册赠送积分活动 882087
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 809173