Update on neuroimaging for categorization of Parkinson's disease and atypical parkinsonism

进行性核上麻痹 分类 帕金森病 神经影像学 磁共振成像 疾病 萎缩 医学 神经科学 计算机科学 人工智能 心理学 病理 放射科
作者
Lydia Chougar,Nadya Pyatigorskaya,Stéphane Lehéricy
出处
期刊:Current Opinion in Neurology [Ovid Technologies (Wolters Kluwer)]
卷期号:34 (4): 514-524 被引量:6
标识
DOI:10.1097/wco.0000000000000957
摘要

Differential diagnosis of Parkinsonism may be difficult. The objective of this review is to present the work of the last three years in the field of imaging for diagnostic categorization of parkinsonian syndromes focusing on progressive supranuclear palsy (PSP) and multiple system atrophy (MSA).Two main complementary approaches are being pursued. The first seeks to develop and validate manual qualitative or semi-quantitative imaging markers that can be easily used in clinical practice. The second is based on quantitative measurements of magnetic resonance imaging abnormalities integrated in a multimodal approach and in automatic categorization machine learning tools.These two complementary approaches obtained high diagnostic around 90% and above in the classical Richardson form of PSP and probable MSA. Future work will determine if these techniques can improve diagnosis in other PSP variants and early forms of the diseases when all clinical criteria are not fully met.
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