亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Survey on advances on terrain based navigation for autonomous underwater vehicles

地形 信标 计算机科学 水下 水深测量 导航系统 人工智能 实时计算 计算机视觉 地理 地图学 考古
作者
Juliana Melo,Aníbal Matos
出处
期刊:Ocean Engineering [Elsevier]
卷期号:139: 250-264 被引量:155
标识
DOI:10.1016/j.oceaneng.2017.04.047
摘要

The autonomy of robotic underwater vehicles is dependent on the ability to perform long-term and long-range missions without need of human intervention. While current state-of-the-art underwater navigation techniques are able to provide sufficient levels of precision in positioning, they require the use of support vessels or acoustic beacons. This can pose limitations on the size of the survey area, but also on the whole cost of the operations. Terrain Based Navigation is a sensor-based navigation technique that bounds the error growth of dead-reckoning using a map with terrain information, provided that there is enough terrain variability. An obvious advantage of Terrain Based Navigation is the fact that no external aiding signals or devices are required. Because of this unique feature, terrain navigation has the potential to dramatically improve the autonomy of Autonomous Underwater Vehicles (AUVs). This paper consists on a comprehensive survey on the recent developments for Terrain Based Navigation methods proposed for AUVs. The survey includes a brief introduction to the original Terrain Based Navigation formulations, as well as a description of the algorithms, and a list of the different implementation alternatives found in the literature. Additionally, and due to the relevance, Bathymetric SLAM techniques will also be discussed.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Owen应助琳儿真的很瘦了采纳,获得10
4秒前
15秒前
爆米花应助LeezZZZ采纳,获得10
16秒前
852应助最佳worker采纳,获得10
18秒前
骨科小李完成签到,获得积分10
19秒前
25秒前
RaeganWehe发布了新的文献求助10
25秒前
嘉嘉完成签到 ,获得积分10
29秒前
LeezZZZ发布了新的文献求助10
30秒前
Persist完成签到 ,获得积分10
33秒前
可爱的函函应助lhl采纳,获得10
38秒前
minnie完成签到,获得积分10
39秒前
nnnick完成签到,获得积分0
41秒前
天天快乐应助RaeganWehe采纳,获得10
47秒前
52秒前
亗sui完成签到,获得积分10
54秒前
亗sui发布了新的文献求助10
58秒前
深情安青应助Mm采纳,获得10
1分钟前
科研通AI2S应助亗sui采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
hhh发布了新的文献求助10
1分钟前
Forward发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
RaeganWehe发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
Lucas应助lin采纳,获得10
1分钟前
王伟轩应助RaeganWehe采纳,获得10
1分钟前
瞬间完成签到,获得积分10
1分钟前
瞬间发布了新的文献求助10
1分钟前
Vino完成签到,获得积分10
1分钟前
hhh完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
哈喽完成签到,获得积分10
2分钟前
xiaoguoxiaoguo完成签到,获得积分10
2分钟前
哈喽发布了新的文献求助10
2分钟前
江氏巨颏虎完成签到,获得积分10
2分钟前
威武采白完成签到 ,获得积分10
2分钟前
xin期天不上发条完成签到,获得积分10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 3000
Les Mantodea de guyane 2500
VASCULITIS(血管炎)Rheumatic Disease Clinics (Clinics Review Articles) —— 《风湿病临床》(临床综述文章) 1000
Feldspar inclusion dating of ceramics and burnt stones 1000
What is the Future of Psychotherapy in a Digital Age? 801
The Psychological Quest for Meaning 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5972674
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7298335
关于积分的说明 15995738
捐赠科研通 5110958
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2744493
邀请新用户注册赠送积分活动 1710816
关于科研通互助平台的介绍 1622188