Modeling of heavy metal ion adsorption isotherms onto metallophthalocyanine film

朗缪尔 弗伦德利希方程 吸附 石英晶体微天平 单层 化学 吸附 水溶液中的金属离子 朗缪尔吸附模型 离子 分析化学(期刊) 热力学 无机化学 物理化学 色谱法 有机化学 生物化学 物理
作者
Nursel Can,Birsel Can Ömür,Ahmet Altındal
出处
期刊:Sensors and Actuators B-chemical [Elsevier BV]
卷期号:237: 953-961 被引量:88
标识
DOI:10.1016/j.snb.2016.07.026
摘要

Tetrakis [bis(pentafluorophenyl)methoxy]phthalocyaninato zinc(II) (4) coated quartz crystal microbalance (QCM) sensor was developed to detect the heavy metal ions in aqueous solution. The results of the sensor test experiments show that compound 4 is powerful sensing layers capable of working also in the liquid phase to detect heavy metal ions. The equilibrium sorption data were fitted into Langmuir, Freundlich, Temkin, Dubinin–Radushkevich, and Jovanovic isotherms. The rate constants, equilibrium capacities and related correlation coefficients for each isotherm model were calculated and discussed. Regression analysis showed that the Langmuir isotherm model was the most appropriate for fitting the experimental data for Cu2+ ions. The maximum monolayer coverage from Langmuir isotherm model was determined to be 1.64 × 104 mg/g. The obtained values of the separation factor indicating a favourable sorption. On the other hand, it was observed that there is an accessible competition between Freundlich and Langmuir models for the sorption of Co2+ ions onto the sensing layer. Results also show that the linear regression analysis with respect to Jovanovic isotherms generates a straightline that best fit to the data of sorption of Fe2+, Mg2+ and Zn2+ ions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
深情安青应助可耐的靖琪采纳,获得10
1秒前
烟花应助mirror采纳,获得30
3秒前
瓷儿发布了新的文献求助10
4秒前
abib完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
Gone完成签到,获得积分10
5秒前
芦同学完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
wzf完成签到,获得积分10
6秒前
壮观寻雪完成签到,获得积分20
9秒前
桃花源的瓶起子完成签到,获得积分10
9秒前
xiaoqian完成签到,获得积分10
10秒前
谦让玲发布了新的文献求助10
10秒前
Rebecca发布了新的文献求助10
10秒前
研友_VZG7GZ应助威菡采纳,获得10
12秒前
初滞完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
12秒前
黄百川完成签到 ,获得积分10
14秒前
晨雨完成签到,获得积分10
16秒前
18秒前
英姑应助谦让玲采纳,获得10
18秒前
动漫大师发布了新的文献求助10
18秒前
19秒前
wulin314完成签到,获得积分10
19秒前
22秒前
阿芙乐尔完成签到 ,获得积分10
22秒前
22秒前
22秒前
石头发布了新的文献求助10
22秒前
zero1122完成签到 ,获得积分10
23秒前
搬运工发布了新的文献求助10
23秒前
23秒前
sakura发布了新的文献求助10
23秒前
wwww发布了新的文献求助10
24秒前
云客发布了新的文献求助10
27秒前
威菡发布了新的文献求助10
27秒前
动漫大师发布了新的文献求助20
27秒前
研友_8DoPDZ完成签到,获得积分0
27秒前
吴宵发布了新的文献求助10
27秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Animal Physiology 2000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Am Rande der Geschichte : mein Leben in China / Ruth Weiss 1500
CENTRAL BOOKS: A BRIEF HISTORY 1939 TO 1999 by Dave Cope 1000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3740628
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3283472
关于积分的说明 10035486
捐赠科研通 3000287
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1646438
邀请新用户注册赠送积分活动 783615
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 750411