Quantitative proteomics of milk whey reveals breed and season specific variation in protein abundance in Holstein Friesian cow and Murrah buffalo

结合珠蛋白 生物 蛋白质组学 繁殖 蛋白质组 乳铁蛋白 骨桥蛋白 生物化学 动物科学 免疫学 基因
作者
Sudipa Maity,Kiran Ambatipudi
出处
期刊:Research in Veterinary Science [Elsevier BV]
卷期号:125: 244-252 被引量:15
标识
DOI:10.1016/j.rvsc.2019.07.001
摘要

Bovine milk contains different components with nutritional and immunological benefits. It is easily accessible and a rich source of potential markers reflective of pathophysiological conditions; however, little is known about the changes in protein abundance associated with variation across breeds and seasons. In this study, we performed a comprehensive proteomic profiling of whey proteins from Holstein Friesian cow and Murrah buffalo across summer and winter seasons. Collectively, 490 proteins were identified with 113 and 144 differentially expressed proteins across seasons in cow and buffalo, respectively. Breed specific proteins like secretoglobin, e-cadherin and cathepsin-L were detected exclusively in HF, while basigin, conglutinin, and thrombomodulin were identified exclusively in Mu. Acute phase proteins (e.g. haptoglobin and α1AG) were more abundant in summer while antimicrobial proteins (e.g. conglutinin and osteopontin) were upregulated in winter. Similarly, proteins involved in lipid homeostasis (e.g. perilipin 2 and acyl CoA binding protein) showed breed specific variations. Selected representative mass spectrometric proteins (e.g. gelsolin and osteopontin) were validated by Western blot analysis. Results of this study indicate the dynamic nature of milk protein and provide a foundation for future studies of whey proteins which may be linked to diseases specific across breeds and seasons.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
3秒前
5秒前
114555完成签到,获得积分10
5秒前
海阔天空完成签到,获得积分0
8秒前
猪嗝铁铁完成签到,获得积分10
8秒前
MiManchi完成签到,获得积分10
10秒前
577完成签到,获得积分10
11秒前
今天只做一件事完成签到,获得积分0
14秒前
SPLjoker完成签到 ,获得积分10
15秒前
橙汁摇一摇完成签到 ,获得积分10
19秒前
小猪啵比完成签到 ,获得积分10
26秒前
26秒前
寂寞的诗云完成签到,获得积分10
28秒前
嘟嘟嘟嘟完成签到 ,获得积分10
30秒前
Micheallee发布了新的文献求助10
32秒前
凡事发生必有利于我完成签到,获得积分10
32秒前
FFFFFFG完成签到,获得积分10
33秒前
南歌子完成签到 ,获得积分10
33秒前
33秒前
秋思冬念完成签到 ,获得积分10
39秒前
mengmenglv完成签到 ,获得积分10
48秒前
sycsyc完成签到,获得积分10
51秒前
哭泣恋风完成签到 ,获得积分10
53秒前
排骨炖豆角完成签到 ,获得积分10
54秒前
fkalltn完成签到,获得积分10
55秒前
呆萌的雁荷完成签到,获得积分10
57秒前
guan完成签到 ,获得积分10
1分钟前
张小陈完成签到 ,获得积分10
1分钟前
小张完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
haomjc完成签到,获得积分10
1分钟前
小柒柒完成签到,获得积分10
1分钟前
taozidetao完成签到 ,获得积分10
1分钟前
乐观的星月完成签到 ,获得积分10
1分钟前
赛韓吧完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
你在教我做事啊完成签到 ,获得积分10
1分钟前
徐老师完成签到 ,获得积分10
1分钟前
今后应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
cdercder应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Animal Physiology 2000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Am Rande der Geschichte : mein Leben in China / Ruth Weiss 1500
CENTRAL BOOKS: A BRIEF HISTORY 1939 TO 1999 by Dave Cope 1000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3736728
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3280670
关于积分的说明 10020304
捐赠科研通 2997406
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1644527
邀请新用户注册赠送积分活动 782060
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 749656