Electrical & mechanical diagnostic indicators of wind turbine induction generator rotor faults

绕线转子电动机 转子(电动) 感应发电机 断层(地质) 涡轮机 发电机(电路理论) 风力发电 振动 扭矩 汽轮机 工程类 谐波 发电机 控制理论(社会学) 功率(物理) 电压 汽车工程 计算机科学 感应电动机 电气工程 机械工程 声学 物理 地质学 量子力学 热力学 人工智能 地震学 控制(管理)
作者
Donatella Zappalá,Nur Sarma,Siniša Djurović,Christopher J. Crabtree,M. Aldeen,Peter Tavner
出处
期刊:Renewable Energy [Elsevier]
卷期号:131: 14-24 被引量:43
标识
DOI:10.1016/j.renene.2018.06.098
摘要

In MW-sized wind turbines, the most widely-used generator is the wound rotor induction machine, with a partially-rated voltage source converter connected to the rotor. This generator is a significant cause of wind turbine fault modes. In this paper, a harmonic time-stepped generator model is applied to derive wound rotor induction generator electrical & mechanical signals for fault measurement, and propose simple closed-form analytical expressions to describe them. Predictions are then validated with tests on a 30 kW induction generator test rig. Results show that generator rotor unbalance produces substantial increases in the side-bands of supply frequency and slotting harmonic frequencies in the spectra of current, power, speed, mechanical torque and vibration measurements. It is believed that this is the first occasion in which such comprehensive approach has been presented for this type of machine, with healthy & faulty conditions at varying loads and rotor faults. Clear recommendations of the relative merits of various electrical & mechanical signals for detecting rotor faults are given, and reliable fault indicators are identified for incorporation into wind turbine condition monitoring systems. Finally, the paper proposes that fault detectability and reliability could be improved by data fusion of some of these electrical & mechanical signals.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
晓晓鹤完成签到,获得积分10
刚刚
领导范儿应助sewing采纳,获得10
1秒前
无花果应助亗sui采纳,获得10
3秒前
路贤发布了新的文献求助10
3秒前
li发布了新的文献求助10
3秒前
jun发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
4秒前
Sandro发布了新的文献求助10
4秒前
nancyqin发布了新的文献求助10
5秒前
kklkl完成签到,获得积分20
5秒前
5秒前
时尚白凡完成签到 ,获得积分10
6秒前
6秒前
充电宝应助王耀武采纳,获得10
6秒前
6秒前
卡机了发布了新的文献求助10
7秒前
9秒前
zzc发布了新的文献求助10
9秒前
大个应助路贤采纳,获得10
9秒前
hhwoyebudong发布了新的文献求助10
10秒前
CodeCraft应助pinecone采纳,获得30
10秒前
lebron完成签到,获得积分20
10秒前
lydia完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
小二郎应助GuiChenli采纳,获得10
10秒前
11秒前
烟花应助九千七采纳,获得10
11秒前
kklkl发布了新的文献求助10
11秒前
尘屿完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
Limengyao发布了新的文献求助10
11秒前
无情的井完成签到,获得积分10
12秒前
zzz发布了新的文献求助30
12秒前
踏实的爆米花完成签到,获得积分10
13秒前
王耀武完成签到,获得积分10
15秒前
东方翰发布了新的文献求助10
16秒前
司空完成签到,获得积分20
16秒前
17秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 3000
Les Mantodea de guyane 2500
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 2000
Standard: In-Space Storable Fluid Transfer for Prepared Spacecraft (AIAA S-157-2024) 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5949030
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7120212
关于积分的说明 15914589
捐赠科研通 5082170
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2732391
邀请新用户注册赠送积分活动 1692845
关于科研通互助平台的介绍 1615544