已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Electrical & mechanical diagnostic indicators of wind turbine induction generator rotor faults

绕线转子电动机 转子(电动) 感应发电机 断层(地质) 涡轮机 发电机(电路理论) 风力发电 振动 扭矩 汽轮机 工程类 谐波 发电机 控制理论(社会学) 功率(物理) 电压 汽车工程 计算机科学 感应电动机 电气工程 机械工程 声学 物理 地质学 量子力学 热力学 人工智能 地震学 控制(管理)
作者
Donatella Zappalá,Nur Sarma,Siniša Djurović,Christopher J. Crabtree,M. Aldeen,Peter Tavner
出处
期刊:Renewable Energy [Elsevier]
卷期号:131: 14-24 被引量:43
标识
DOI:10.1016/j.renene.2018.06.098
摘要

In MW-sized wind turbines, the most widely-used generator is the wound rotor induction machine, with a partially-rated voltage source converter connected to the rotor. This generator is a significant cause of wind turbine fault modes. In this paper, a harmonic time-stepped generator model is applied to derive wound rotor induction generator electrical & mechanical signals for fault measurement, and propose simple closed-form analytical expressions to describe them. Predictions are then validated with tests on a 30 kW induction generator test rig. Results show that generator rotor unbalance produces substantial increases in the side-bands of supply frequency and slotting harmonic frequencies in the spectra of current, power, speed, mechanical torque and vibration measurements. It is believed that this is the first occasion in which such comprehensive approach has been presented for this type of machine, with healthy & faulty conditions at varying loads and rotor faults. Clear recommendations of the relative merits of various electrical & mechanical signals for detecting rotor faults are given, and reliable fault indicators are identified for incorporation into wind turbine condition monitoring systems. Finally, the paper proposes that fault detectability and reliability could be improved by data fusion of some of these electrical & mechanical signals.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
难难难发布了新的文献求助10
2秒前
4秒前
搜集达人应助茶暖采纳,获得10
6秒前
英俊的铭应助然大宝采纳,获得10
7秒前
sym522完成签到,获得积分10
9秒前
刻苦迎波发布了新的文献求助10
9秒前
蔡从安发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
灰色的乌完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
乐空思应助sym522采纳,获得30
13秒前
ding应助果果采纳,获得30
13秒前
16秒前
jjx1005完成签到 ,获得积分10
16秒前
李爱国应助不饱和环二酮采纳,获得10
17秒前
英姑应助he采纳,获得10
17秒前
Yjn发布了新的文献求助10
17秒前
安详的海风完成签到,获得积分10
18秒前
iwsaml完成签到 ,获得积分10
20秒前
包容的睫毛膏完成签到,获得积分10
22秒前
传奇3应助难难难采纳,获得10
22秒前
浮游应助蔡从安采纳,获得10
26秒前
十三发布了新的文献求助10
27秒前
好哥哥发布了新的文献求助10
28秒前
我是125完成签到,获得积分10
30秒前
源源完成签到,获得积分10
31秒前
33秒前
桐桐应助一口袋的风采纳,获得50
34秒前
pzh798419969完成签到,获得积分10
34秒前
SUP编外人员完成签到,获得积分10
35秒前
SciGPT应助Niki采纳,获得10
35秒前
35秒前
乐乐应助我是张铁柱·采纳,获得10
36秒前
jinger发布了新的文献求助10
37秒前
38秒前
欢欢发布了新的文献求助10
38秒前
40秒前
42秒前
领导范儿应助笠原May采纳,获得10
44秒前
眼睛大世开完成签到 ,获得积分10
44秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Reproduction Third Edition 3000
Comprehensive Methanol Science Production, Applications, and Emerging Technologies 2000
化妆品原料学 1000
《药学类医疗服务价格项目立项指南(征求意见稿)》 1000
The Political Psychology of Citizens in Rising China 600
1st Edition Sports Rehabilitation and Training Multidisciplinary Perspectives By Richard Moss, Adam Gledhill 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5633998
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4729911
关于积分的说明 14987292
捐赠科研通 4791783
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2559051
邀请新用户注册赠送积分活动 1519536
关于科研通互助平台的介绍 1479718