已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Full and reduced models for the elastodynamics of fully flexible parallel robots

雅可比矩阵与行列式 笛卡尔坐标系 引力奇点 并联机械手 机器人 计算机科学 刚度 转化(遗传学) 惯性 拓扑(电路) 算法 控制理论(社会学) 数学 应用数学 人工智能 数学分析 几何学 工程类 控制(管理) 结构工程 生物化学 化学 物理 经典力学 组合数学 基因
作者
Alessandro Cammarata
出处
期刊:Mechanism and Machine Theory [Elsevier BV]
卷期号:151: 103895-103895 被引量:15
标识
DOI:10.1016/j.mechmachtheory.2020.103895
摘要

The elastodynamic analysis of parallel robots still has limitations related to the difficulty of including parts with several input/output nodes. This results in the impossibility of considering fully flexible parallel mechanisms and, therefore, most of the models proposed in the literature only consider flexible legs connected to a rigid moving platform. In this paper, the MSA/CMS-based formulation proposed in Cammarata et al. (2019)[1] is extended to full and reduced models able to describe the elastodynamic of fully flexible parallel robots. In the proposed models, all components can be modeled using different types of finite elements and multiple forces can be applied at multiple input nodes while displacements can be evaluated at several output nodes. Within this MSA/CMS framework, important applications concerning the Cartesian matrices and the direct singularities are investigated. In particular, a novel derivation of the Cartesian stiffness and inertia matrices for parallel robots is provided. The proposed method allows for obtaining consistent Cartesian matrices at different nodes of interest without redefining the transformation matrices typical of the Jacobian-based methods. Finally, the numerical results reveal that the direct singularities of the lower-mobility parallel robots can be also detected using an MSA-based formulation without using any Jacobian analysis.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
笑点低嵩发布了新的文献求助10
刚刚
艺峰完成签到 ,获得积分10
1秒前
初景应助彭日晓采纳,获得20
1秒前
赤子心i完成签到 ,获得积分10
2秒前
xqq发布了新的文献求助10
4秒前
共享精神应助ye采纳,获得10
4秒前
5秒前
思源应助mayu0212采纳,获得10
6秒前
下隔热不完成签到 ,获得积分10
7秒前
Hello应助傅立叶采纳,获得30
9秒前
tyh发布了新的文献求助10
10秒前
小番茄完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
李爱国应助WW采纳,获得10
13秒前
田様应助zhuhenan采纳,获得30
14秒前
酷波er应助陆lyy采纳,获得10
14秒前
xqq完成签到,获得积分10
16秒前
ye发布了新的文献求助10
16秒前
18秒前
22秒前
ye完成签到,获得积分10
23秒前
23秒前
24秒前
24秒前
25秒前
25秒前
结草兹完成签到,获得积分10
25秒前
28秒前
喜悦芷容发布了新的文献求助10
29秒前
陆lyy发布了新的文献求助10
29秒前
dahai发布了新的文献求助10
29秒前
来点文献发布了新的文献求助10
29秒前
头发乱了发布了新的文献求助100
29秒前
李杰发布了新的文献求助10
29秒前
30秒前
菜菜发布了新的文献求助10
31秒前
31秒前
mayu0212完成签到,获得积分10
32秒前
18859805972发布了新的文献求助10
32秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 600
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Rosenblum, Global Change Biology 500
CLSI VET01S-2024 Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated From Animals (7th Ed) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7772050
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9314484
关于积分的说明 20338932
捐赠科研通 7357366
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3316851
关于科研通互助平台的介绍 2465366
邀请新用户注册赠送积分活动 2331868