Full and reduced models for the elastodynamics of fully flexible parallel robots

雅可比矩阵与行列式 笛卡尔坐标系 引力奇点 并联机械手 机器人 计算机科学 刚度 转化(遗传学) 惯性 拓扑(电路) 算法 控制理论(社会学) 数学 应用数学 人工智能 数学分析 几何学 工程类 控制(管理) 结构工程 生物化学 化学 物理 经典力学 组合数学 基因
作者
Alessandro Cammarata
出处
期刊:Mechanism and Machine Theory [Elsevier BV]
卷期号:151: 103895-103895 被引量:15
标识
DOI:10.1016/j.mechmachtheory.2020.103895
摘要

The elastodynamic analysis of parallel robots still has limitations related to the difficulty of including parts with several input/output nodes. This results in the impossibility of considering fully flexible parallel mechanisms and, therefore, most of the models proposed in the literature only consider flexible legs connected to a rigid moving platform. In this paper, the MSA/CMS-based formulation proposed in Cammarata et al. (2019)[1] is extended to full and reduced models able to describe the elastodynamic of fully flexible parallel robots. In the proposed models, all components can be modeled using different types of finite elements and multiple forces can be applied at multiple input nodes while displacements can be evaluated at several output nodes. Within this MSA/CMS framework, important applications concerning the Cartesian matrices and the direct singularities are investigated. In particular, a novel derivation of the Cartesian stiffness and inertia matrices for parallel robots is provided. The proposed method allows for obtaining consistent Cartesian matrices at different nodes of interest without redefining the transformation matrices typical of the Jacobian-based methods. Finally, the numerical results reveal that the direct singularities of the lower-mobility parallel robots can be also detected using an MSA-based formulation without using any Jacobian analysis.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
高玉瑶发布了新的文献求助10
刚刚
张延飞发布了新的文献求助10
1秒前
舒适荟完成签到,获得积分10
1秒前
止戈新新发布了新的文献求助10
1秒前
6666发布了新的文献求助10
1秒前
SciGPT应助直率不乐采纳,获得10
2秒前
2秒前
我爱看文献完成签到,获得积分20
2秒前
mm发布了新的文献求助10
3秒前
NexusExplorer应助诚心寄松采纳,获得10
5秒前
鱿鱼炒黄瓜发布了新的文献求助200
6秒前
研友_8QQ9y8完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
肚肚发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
8秒前
8秒前
honey完成签到 ,获得积分10
9秒前
logic22发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
10秒前
盒子发布了新的文献求助10
12秒前
追寻依风发布了新的文献求助10
12秒前
张延飞发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
logic22完成签到,获得积分10
15秒前
潘洁完成签到,获得积分10
15秒前
lzm完成签到,获得积分10
15秒前
Owen应助娜娜子欧采纳,获得10
16秒前
16秒前
17秒前
17秒前
令狐从霜完成签到,获得积分10
17秒前
arniu2008应助Serendipity采纳,获得20
18秒前
杂货店的铺老板完成签到 ,获得积分10
19秒前
20秒前
21秒前
CWQ完成签到,获得积分10
21秒前
21秒前
认真磐完成签到 ,获得积分10
21秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Advanced Weaponeering Fourth Edition, Volume 2 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
Data book on fatigue strength of metallic materials 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7562450
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9143182
关于积分的说明 19548458
捐赠科研通 7150423
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3262161
关于科研通互助平台的介绍 2428582
邀请新用户注册赠送积分活动 2251705