A closed max‐t test for multiple comparisons of areas under the ROC curve

邦费罗尼校正 多重比较问题 背景(考古学) 接收机工作特性 无效假设 数学 统计 计算机科学 标称水平 考试(生物学) 错误发现率 机器学习 人工智能 置信区间 生物化学 生物 基因 古生物学 化学
作者
Paul Blanche,Jean‐François Dartigues,Jérémie Riou
出处
期刊:Biometrics [Wiley]
卷期号:78 (1): 352-363 被引量:9
标识
DOI:10.1111/biom.13401
摘要

Abstract Comparing areas under the ROC curve (AUCs) is a popular approach to compare prognostic biomarkers. The aim of this paper is to present an efficient method to control the family‐wise error rate when multiple comparisons are performed. We suggest to combine the max‐t test and the closed testing procedures. We build on previous work on asymptotic results for ROC curves and on general multiple testing methods to efficiently take into account both the correlations between the test statistics and the logical constraints between the null hypotheses. The proposed method results in an uniformly more powerful procedure than both the single‐step max‐t test procedure and popular stepwise extensions of the Bonferroni procedure, such as Bonferroni–Holm. As demonstrated in this paper, the method can be applied in most usual contexts, including the time‐dependent context with right censored data. We show how the method works in practice through a motivating example where we compare several psychometric scores to predict the t‐year risk of Alzheimer's disease. The example illustrates several multiple testing settings and demonstrates the advantage of using the proposed methods over common alternatives. R code has been made available to facilitate the use of the methods by others.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
guojingjing完成签到 ,获得积分10
5秒前
细心的语蓉完成签到,获得积分10
10秒前
mrwang完成签到 ,获得积分10
12秒前
nt1119完成签到 ,获得积分10
13秒前
Susie完成签到 ,获得积分10
19秒前
27秒前
吕健完成签到,获得积分10
28秒前
小古发布了新的文献求助10
31秒前
Summer_Xia完成签到 ,获得积分10
32秒前
芒果布丁完成签到 ,获得积分10
33秒前
巫巫巫巫巫完成签到 ,获得积分10
35秒前
ROOKIE完成签到,获得积分10
36秒前
一枝完成签到 ,获得积分10
40秒前
dhdhg完成签到 ,获得积分10
46秒前
taipingyang完成签到,获得积分10
52秒前
博士完成签到 ,获得积分10
53秒前
wenbinvan完成签到,获得积分0
55秒前
牛人完成签到,获得积分10
55秒前
锦上添花完成签到 ,获得积分10
55秒前
56秒前
橙子完成签到,获得积分10
59秒前
平常雨泽完成签到 ,获得积分10
1分钟前
rita_sun1969完成签到,获得积分10
1分钟前
wo_qq111完成签到 ,获得积分10
1分钟前
王春琰完成签到 ,获得积分10
1分钟前
汪汪淬冰冰完成签到,获得积分10
1分钟前
SimonShaw完成签到,获得积分10
1分钟前
梦断奈何完成签到 ,获得积分10
1分钟前
JJ完成签到 ,获得积分10
1分钟前
SDNUDRUG完成签到,获得积分10
1分钟前
科研小南瓜完成签到 ,获得积分10
1分钟前
握瑾怀瑜完成签到 ,获得积分0
1分钟前
CDabin完成签到,获得积分10
1分钟前
温馨完成签到 ,获得积分10
2分钟前
在阳光下完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
菲莳完成签到 ,获得积分10
2分钟前
Ray发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
需要交流的铅笔完成签到 ,获得积分10
2分钟前
高分求助中
Sustainability in ’Tides Chemistry 2000
Studien zur Ideengeschichte der Gesetzgebung 1000
The ACS Guide to Scholarly Communication 1000
TM 5-855-1(Fundamentals of protective design for conventional weapons) 1000
Handbook of the Mammals of the World – Volume 3: Primates 805
Ethnicities: Media, Health, and Coping 800
Gerard de Lairesse : an artist between stage and studio 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3072753
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2726386
关于积分的说明 7493908
捐赠科研通 2374311
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1258960
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 610434
版权声明 596997