Integrating multi-omics data for crop improvement

基因组学 生物 物候学 仿形(计算机编程) 生物技术 代谢组学 数据科学 计算生物学 农业 遗传建筑学 表型 计算机科学 基因组 生物信息学 生态学 遗传学 基因 操作系统
作者
Federico Scossa,Saleh Alseekh,Alisdair R. Fernie
出处
期刊:Journal of Plant Physiology [Elsevier]
卷期号:257: 153352-153352 被引量:51
标识
DOI:10.1016/j.jplph.2020.153352
摘要

Our agricultural systems are now in urgent need to secure food for a growing world population. To meet this challenge, we need a better characterization of plant genetic and phenotypic diversity. The combination of genomics, transcriptomics and metabolomics enables a deeper understanding of the mechanisms underlying the complex architecture of many phenotypic traits of agricultural relevance. We review the recent advances in plant genomics to see how these can be integrated with broad molecular profiling approaches to improve our understanding of plant phenotypic variation and inform crop breeding strategies.
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