Advances on Food-Derived Peptidic Antioxidants—A Review

食品工业 活性氧 生化工程 食品添加剂 脂质过氧化 化学 生物技术 食品科学 生物化学 功能性食品 氧化应激 生物 工程类
作者
Mingfei Pan,Kaixin Liu,Jingying Yang,Shengmiao Liu,Shan Wang,Shuo Wang
出处
期刊:Antioxidants [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:9 (9): 799-799 被引量:76
标识
DOI:10.3390/antiox9090799
摘要

The oxidation process is considered to be the main reason behind human aging, human degenerative diseases and food quality degradation. Food-derived peptidic antioxidants (PAs) have wide sources and great activity, and have broad application prospects in removing excess reactive oxygen species in the body, anti-aging and preventing and treating diseases related to oxidative stress. On the other hand, PAs are expected to inhibit the lipid peroxidation of foods and increase the stability of the food system in the food industry. However, the production pathways and action mechanism of food-derived PAs are diverse, which makes it is difficult to evaluate the performance of PAs which is why the commercial application of PAs is still in its infancy. This article focuses on reviewing the preparation, purification, and characterization methods of food-derived PAs, and expounds the latest progress in performance evaluation and potential applications, in order to provide an effective reference for subsequent related research of PAs.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
容荣发布了新的文献求助10
刚刚
rmbsLHC发布了新的文献求助10
刚刚
SYLH应助mystryjoker采纳,获得10
刚刚
文静盈发布了新的文献求助10
1秒前
木木三发布了新的文献求助10
1秒前
全力以赴先生完成签到,获得积分10
2秒前
lili发布了新的文献求助10
2秒前
烟花应助@_@采纳,获得10
3秒前
444发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
Owen应助xhuryts采纳,获得10
5秒前
6秒前
huihui完成签到 ,获得积分10
6秒前
ka发布了新的文献求助10
6秒前
大模型应助迅速的岂愈采纳,获得10
6秒前
6秒前
wanci应助木桶人plus采纳,获得10
7秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
英姑应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
情怀应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
8秒前
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
领导范儿应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
乐乐应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
丘比特应助科研通管家采纳,获得20
8秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
大个应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
搜集达人应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
情怀应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
852应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
小二郎应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
研友_VZG7GZ应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
所所应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
酷波er应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
Jasper应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
9秒前
FashionBoy应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
9秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
Resilience of a Nation: A History of the Military in Rwanda 888
Musculoskeletal Pain - Market Insight, Epidemiology And Market Forecast - 2034 666
Crystal Nonlinear Optics: with SNLO examples (Second Edition) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3735677
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3279465
关于积分的说明 10015528
捐赠科研通 2996202
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1643929
邀请新用户注册赠送积分活动 781579
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 749423