Knowledge of lung cancer symptoms and risk factors in the UK: development of a measure and results from a population-based survey

医学 肺癌 度量(数据仓库) 人口 环境卫生 癌症 肿瘤科 内科学 数据挖掘 计算机科学
作者
Alice Simon,Dorota Juszczyk,Nina Smyth,Emily Power,Sara Hiom,Michael Peake,Jane Wardle
出处
期刊:Thorax [BMJ]
卷期号:67 (5): 426-432 被引量:93
标识
DOI:10.1136/thoraxjnl-2011-200898
摘要

Objectives

To develop and validate a Lung Cancer Awareness Measure (Lung CAM) and explore the demographical and social predictors of lung cancer awareness in the general population.

Methods study 1

Symptoms and risk factors for lung cancer were identified from the medical literature and health professional expertise in an iterative process. Test–retest reliability, internal reliability, item analyses, construct validity and sensitivity to changes in awareness of the Lung CAM were assessed in three samples (total N=191).

Results study 1

The Lung CAM demonstrated good internal (Cronbach9s α=0.88) and test–retest reliability (r=0.81, p<0.001). Validity was supported by lung cancer experts scoring higher than equally educated controls (t(106)=8.7, p<0.001), and volunteers randomised to read lung cancer information scoring higher than those reading a control leaflet (t(81)=3.66, p<0.001).

Methods study 2

A population-based sample of 1484 adults completed the Lung CAM in a face-to-face, computer-assisted interview.

Results study 2

Symptom awareness was low (average recall of one symptom) and there was little awareness of risk factors other than smoking. Familiarity with cancer, and being from a higher socioeconomic group, were associated with greater awareness.

Conclusions

Using a valid and reliable tool for assessing awareness showed the UK population to have low awareness of lung cancer symptoms and risk factors. Interventions to increase lung cancer awareness are needed to improve early detection behaviour.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
缓慢的甜瓜完成签到,获得积分10
4秒前
龙猫爱看书完成签到,获得积分10
10秒前
AllRightReserved应助宝贝888888采纳,获得10
17秒前
xuxu213发布了新的文献求助10
19秒前
谦让的映容完成签到,获得积分10
22秒前
yin完成签到,获得积分10
23秒前
科研通AI6.1应助湖里采纳,获得10
26秒前
goodsheperd完成签到 ,获得积分10
28秒前
等待的幼晴完成签到,获得积分10
32秒前
racill完成签到 ,获得积分10
37秒前
俊秀的问旋完成签到 ,获得积分10
38秒前
张笨笨完成签到 ,获得积分10
38秒前
42秒前
Qinzhiyuan1990完成签到 ,获得积分10
45秒前
wave8013完成签到 ,获得积分10
48秒前
湖里发布了新的文献求助10
50秒前
Wenjing完成签到 ,获得积分10
54秒前
哇晒完成签到 ,获得积分10
55秒前
看文献完成签到,获得积分10
55秒前
1分钟前
欣欣完成签到 ,获得积分10
1分钟前
搞怪的白云完成签到 ,获得积分0
1分钟前
chenzhuod发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
小曹君完成签到,获得积分10
1分钟前
zzz发布了新的文献求助10
1分钟前
科目三应助zzz采纳,获得10
1分钟前
哈扎尔完成签到 ,获得积分10
1分钟前
愉快向彤完成签到 ,获得积分10
1分钟前
朱洪帆发布了新的文献求助10
1分钟前
蛋黄啵啵完成签到 ,获得积分10
1分钟前
科研女仆完成签到 ,获得积分10
1分钟前
好吧只是个名字完成签到,获得积分10
1分钟前
Ccccn完成签到,获得积分10
2分钟前
刘振扬完成签到,获得积分10
2分钟前
小玲子完成签到 ,获得积分10
2分钟前
晚意完成签到 ,获得积分10
2分钟前
充电宝应助朱洪帆采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
xiaoxiao完成签到,获得积分10
2分钟前
高分求助中
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Annie Ernaux: De la perte au corps glorieux 600
Petrology and Plate Tectonics,2025 500
Direct and Iterative Linear System Solvers 400
Cardiopulmonary Bypass and Mechanical Support: Principles and Practice, Fifth Edition 400
Circular Polar Constellations Providing Continuous Single or Multiple Coverage Above a Specified Latitude 400
Burger's Medicinal Chemistry and Drug Discovery 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6758934
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8486103
关于积分的说明 18089041
捐赠科研通 6042414
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3009824
邀请新用户注册赠送积分活动 1986656
关于科研通互助平台的介绍 1959732