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GRADE指南:III. 证据质量分级△
计算机科学
作者
Howard Balshem,
Mark Helfanda,
Holger J. Schünemann,
Andrew D Oxman,
Regina Kunz,
Jan Brożek,
Gunn Elisabeth Vist,
Yngve Falck‐Ytter,
Joerg J Meerpohl,
Susan L. Norris,
Gordon Guyatt,
代表GRADE工作组
链接
biomedeng.cn
doi.org
标识
DOI:10.7507/1672-2531.20110078
摘要
本文介绍证据质量分级的GRADE方法。GRADE将证据质量分为高、中、低和极低四个级别。该分级应用于证据群,而非针对个别研究。系统评价中,质量反映了我们认为效应估计值正确的把握度。对推荐意见而言,质量反映了我们认为效应估计值足以支持某特定推荐的把握度。随机对照试验初定为高质量证据,观察性研究初定为低质量证据。GRADE中所使用的质量一词不只是意味着偏倚风险,还可能受研究结果的不精确性、不一致性和间接性,及发表偏倚的影响。此外,若干因素可增加我们对效应估计值的把握度。GRADE提供了一种系统方法来思考并报告各因素。GRADE将评估证据质量的过程与给出推荐建议的过程分开。推荐强度的判断不仅依赖于证据质量。
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