Multi-scale dynamic physical networks towards ultra-tough, mechanoresponsive, and rapid autonomic self-healable elastomers

弹性体 材料科学 韧性 自愈 复合材料 模数 自愈材料 医学 病理 替代医学
作者
Mang Wu,Jianfei Ma,Xiankun Wu,Junsheng Yang,Zhongkai Wang
出处
期刊:Composites Part B-engineering [Elsevier BV]
卷期号:263: 110876-110876 被引量:18
标识
DOI:10.1016/j.compositesb.2023.110876
摘要

Recently, one of the challenges faced by autonomous self-healing materials is how to improve strength and toughness while maintaining rapid self-healing properties at ambient temperature. Herein, by integrating multi-scale dynamic physical networks that are hydrogen bonds, metal-coordination bonds, and dynamic crystalline domains in bio-based long-chain polyamides, a series of multi-scale elastomers (MSEn) were obtained. The multi-scale dynamic physical networks endow elastomers with low initial modulus, outstanding nonlinear “J-shaped” stress-strain mechanoresponsive behavior, high tear-resistance, and good puncture properties. More importantly, the representative elastomers MSE18 exhibit outstanding toughness (strength of 66.3 ± 1.84 MPa, elongation at break of 660 ± 17.28%, and toughness of 155 ± 4.32 MJ/m3) and rapid autonomic self-healing properties (totally healed in 3 h at room temperature). The design concept indicates a promising direction for elastomers with ultra-tough mechanical properties and rapid room temperature self-healing behavior without external stimuli.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
快乐如云朵完成签到 ,获得积分10
2秒前
张欢馨应助hui采纳,获得10
2秒前
夺爱发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
蔡莹完成签到 ,获得积分10
4秒前
wan完成签到,获得积分10
4秒前
赘婿应助吴天天采纳,获得10
4秒前
ding应助tph采纳,获得10
5秒前
鑫鑫发布了新的文献求助10
5秒前
端木西瓜完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
夏夏发布了新的文献求助10
6秒前
失眠的紫霜完成签到,获得积分10
6秒前
123发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
lin完成签到 ,获得积分10
6秒前
lianqing完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
苹果发布了新的文献求助10
7秒前
天天快乐应助一只小学弱采纳,获得10
7秒前
8秒前
pluto应助清清采纳,获得10
9秒前
QQ完成签到,获得积分20
9秒前
潇洒画笔发布了新的文献求助10
10秒前
机灵夜云发布了新的文献求助10
11秒前
爱听歌安彤完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
J_B_Zhao发布了新的文献求助10
12秒前
干净的南烟完成签到,获得积分10
13秒前
真王一博完成签到,获得积分10
13秒前
像鱼发布了新的文献求助10
13秒前
上官若男应助南北采纳,获得10
14秒前
谢尔顿发布了新的文献求助10
14秒前
catank应助wang采纳,获得10
14秒前
夏夏完成签到,获得积分10
16秒前
科研菜鸟完成签到,获得积分10
17秒前
zzz完成签到,获得积分10
18秒前
19秒前
李爱国应助幽默的冬天采纳,获得10
19秒前
蓝天发布了新的文献求助20
20秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7607287
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9183169
关于积分的说明 19669449
捐赠科研通 7181448
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3269754
关于科研通互助平台的介绍 2433596
邀请新用户注册赠送积分活动 2264132