Multi-scale dynamic physical networks towards ultra-tough, mechanoresponsive, and rapid autonomic self-healable elastomers

弹性体 材料科学 韧性 自愈 复合材料 模数 自愈材料 医学 病理 替代医学
作者
Mang Wu,Jianfei Ma,Xiankun Wu,Junsheng Yang,Zhongkai Wang
出处
期刊:Composites Part B-engineering [Elsevier BV]
卷期号:263: 110876-110876 被引量:18
标识
DOI:10.1016/j.compositesb.2023.110876
摘要

Recently, one of the challenges faced by autonomous self-healing materials is how to improve strength and toughness while maintaining rapid self-healing properties at ambient temperature. Herein, by integrating multi-scale dynamic physical networks that are hydrogen bonds, metal-coordination bonds, and dynamic crystalline domains in bio-based long-chain polyamides, a series of multi-scale elastomers (MSEn) were obtained. The multi-scale dynamic physical networks endow elastomers with low initial modulus, outstanding nonlinear “J-shaped” stress-strain mechanoresponsive behavior, high tear-resistance, and good puncture properties. More importantly, the representative elastomers MSE18 exhibit outstanding toughness (strength of 66.3 ± 1.84 MPa, elongation at break of 660 ± 17.28%, and toughness of 155 ± 4.32 MJ/m3) and rapid autonomic self-healing properties (totally healed in 3 h at room temperature). The design concept indicates a promising direction for elastomers with ultra-tough mechanical properties and rapid room temperature self-healing behavior without external stimuli.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小何应助浅忆采纳,获得10
2秒前
2秒前
李爱国应助清脆的南珍采纳,获得10
4秒前
4秒前
4秒前
5秒前
6秒前
lyric发布了新的文献求助10
6秒前
慕青应助iOhyeye23采纳,获得10
7秒前
7秒前
科研熊发布了新的文献求助10
7秒前
彭于晏应助小巧天宇采纳,获得10
7秒前
8秒前
8秒前
9秒前
千凡完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
xiaolei完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
棠真发布了新的文献求助10
10秒前
付滋滋发布了新的文献求助10
11秒前
yang发布了新的文献求助10
11秒前
Yuki发布了新的文献求助10
11秒前
13秒前
will_li发布了新的文献求助10
13秒前
longyuyan完成签到,获得积分0
14秒前
嘚嘚发布了新的文献求助10
14秒前
tomorrow发布了新的文献求助10
15秒前
doer完成签到,获得积分10
18秒前
dudu发布了新的文献求助10
18秒前
小巧天宇完成签到,获得积分10
19秒前
20秒前
嘚嘚完成签到,获得积分10
20秒前
科研通AI6.4应助Daleth采纳,获得10
21秒前
21秒前
英勇羿完成签到,获得积分10
22秒前
mito完成签到,获得积分10
23秒前
要做自由的风完成签到,获得积分10
25秒前
hhhh完成签到,获得积分10
26秒前
CipherSage应助恣意采纳,获得10
27秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Reducing Compassion Fatigue, Secondary Traumatic Stress and Burnout 600
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Mammalian Synthetic Biology 500
Auslegungsgeschichte 500
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7638954
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9212138
关于积分的说明 19761294
捐赠科研通 7205817
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3275926
关于科研通互助平台的介绍 2437509
邀请新用户注册赠送积分活动 2273206