A novel outdoor thermal comfort simulation model for heritage environments (OTC-SM-HE): Verify the effectiveness in Gulangyu, China

文化遗产 索引(排版) 人类住区 计算机科学 环境科学 考试(生物学) 可持续发展 热舒适性 环境资源管理 中国 领域(数学) 气象学 地理 考古 数学 政治学 古生物学 万维网 纯数学 法学 生物
作者
Yuan Li,Mengsheng Yang,Huanxia Bai,Rui Li,Jiaqi Liang,Jingxiong Huang,Yanan Du
出处
期刊:Building and Environment [Elsevier]
卷期号:242: 110568-110568 被引量:3
标识
DOI:10.1016/j.buildenv.2023.110568
摘要

The study of outdoor thermal comfort (OTC) for heritage environments can offer essential guidance for the articulation of multiple values of cultural heritage and the sustainable development of traditional settlements. However, previous study methods often fail to capture the complexity and diversity of heritage environments completely. This study proposes a novel outdoor thermal comfort simulation model for heritage environments (OTC-SM-HE) based on 3D real scene modeling technology and universal thermal climate index (UTCI). The effectiveness of the model is verified by comparing it with field test data in Gulangyu Island. The results show that: 1) UTCI are calculated by OTC-SM-HE and field testing showed high proximity started at 14:00 or 15:00 in the same space on different dates, respectively. 2) The mean error is 2.02 °C of UTCI in the same period and space, and the mean d-index of validation of models is 0.735.3) The similarity of trend duration is 85% in field test time. Thus, OTC-SM-HE can be shown to be effective in terms of response spatial characteristics, numerical values and variation trends. The establishment of OTC-SM-HE aims to simulate and evaluate the effects of meteorological conditions, shading facilities, and greening measures on the OTC of visitors and residents in different heritage environments. It provides a scientific basis and optimization recommendations for the sustainable management of heritage environments.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
滴滴哒哒完成签到 ,获得积分10
1秒前
SciGPT应助波波玛奇朵采纳,获得10
3秒前
戏言121完成签到,获得积分10
3秒前
迷人的映雁完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
美丽的之双完成签到,获得积分10
5秒前
阿会完成签到,获得积分10
5秒前
wqm完成签到,获得积分10
6秒前
戏言121发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
8秒前
优雅的流沙完成签到 ,获得积分10
9秒前
猫的海完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
Eason Liu完成签到,获得积分0
10秒前
Wendy1204完成签到,获得积分20
10秒前
Hello应助654采纳,获得10
10秒前
咩咩羊完成签到,获得积分10
10秒前
14秒前
lianqing完成签到,获得积分10
14秒前
汉堡包应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
领导范儿应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
RC_Wang应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
所所应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
FashionBoy应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
赘婿应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
hh应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
所所应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
丘比特应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
搜集达人应助科研通管家采纳,获得30
15秒前
15秒前
Leif应助科研通管家采纳,获得20
15秒前
15秒前
16秒前
16秒前
17秒前
17秒前
忘羡222发布了新的文献求助20
18秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
Luis Lacasa - Sobre esto y aquello 700
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527990
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3108173
关于积分的说明 9287913
捐赠科研通 2805882
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1540119
邀请新用户注册赠送积分活动 716941
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709824