Stratification of tumour cell radiation response and metabolic signatures visualization with Raman spectroscopy and explainable convolutional neural network

抗辐射性 卷积神经网络 计算机科学 放射治疗 人工智能 癌症研究 生物 医学 内科学
作者
Alejandra M. Fuentes,Kirsty Milligan,Mitchell Wiebe,Apurva Narayan,Julian J. Lum,Alexandre G. Brolo,Jeffrey L. Andrews,Andrew Jirasek
出处
期刊:Analyst [The Royal Society of Chemistry]
卷期号:149 (5): 1645-1657 被引量:7
标识
DOI:10.1039/d3an01797d
摘要

A CNN was developed for classifying Raman spectra of radiosensitive and radioresistant tumour cells. Furthermore, a CNN explainability method was proposed to identify biomolecular Raman signatures associated with the observed radiation responses.
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