已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Porous Gradient Composite with Dependable Superhydrophobic Protection for Multifunctional Electromagnetic Interference Shielding

材料科学 电磁屏蔽 复合数 复合材料 多孔性 电磁干扰 电磁干扰 电子工程 工程类
作者
Yujie Xu,Minghuan Hou,Jian Wang
出处
期刊:ACS Applied Materials & Interfaces [American Chemical Society]
卷期号:16 (3): 3978-3990 被引量:19
标识
DOI:10.1021/acsami.3c15242
摘要

Simultaneously realizing high electromagnetic interference (EMI) shielding and superhydrophobic properties of materials to ensure long-term stability in harsh environments is a very challenging task. In this work, an efficient superhydrophobic EMI shielding composite with a gradient conductivity and porous structure was prepared by chemical plating, in situ polymerization, and spraying processes. Benefiting from the structural characteristics of porous multilayers and the rational distribution of electromagnetic two-component fillers in the composite, as well as the synergistic effect of various electromagnetic loss mechanisms, a perfect unification of high EMI shielding effectiveness of 62 dB and high absorption coefficient (A) of 0.77 was achieved. Meanwhile, a thin layer with further enhanced impedance matching was constructed on the surface of the composite using double-sized mixed particles of Fe3O4 and graphite particles (GP) in conjunction with the spraying process. The rough surface microstructure of the thin layer bestows the composite superhydrophobicity, and even after long-term immersion in acidic and alkali solutions or repetitive bending, the water contact angle still remains at a high level. Additionally, the sprayed materials also endow the composite with outstanding photothermal conversion properties that enhance the ability to adapt to environmental changes, significantly raising the practical application value.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
yk完成签到,获得积分20
刚刚
刚刚
充电宝应助小巧念露采纳,获得10
1秒前
袁青寒完成签到,获得积分10
3秒前
Rain完成签到 ,获得积分10
4秒前
4秒前
称心的冰安完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
Lucas应助打死不穿秋裤采纳,获得10
11秒前
14秒前
NexusExplorer应助丁一采纳,获得10
14秒前
17秒前
17秒前
Nole应助gjww采纳,获得10
19秒前
ss完成签到 ,获得积分10
19秒前
wsh完成签到 ,获得积分10
20秒前
20秒前
江子川发布了新的文献求助10
20秒前
VIKKIIIIIII发布了新的文献求助10
21秒前
23秒前
wzm关闭了wzm文献求助
24秒前
26秒前
蓝朱发布了新的文献求助10
27秒前
冰河完成签到 ,获得积分10
29秒前
桃子发布了新的文献求助20
29秒前
温柔曼安完成签到 ,获得积分10
38秒前
喵先生发布了新的文献求助10
39秒前
sweet完成签到 ,获得积分10
39秒前
jiujiuji发布了新的文献求助10
40秒前
Gun完成签到,获得积分10
41秒前
榨菜完成签到 ,获得积分10
41秒前
负责惊蛰完成签到 ,获得积分10
43秒前
刺猬完成签到 ,获得积分10
46秒前
喵先生完成签到,获得积分10
46秒前
勤奋的含蕾完成签到 ,获得积分10
49秒前
50秒前
50秒前
科研通AI6.2应助江子川采纳,获得10
53秒前
JamesPei应助江子川采纳,获得10
54秒前
杨y123发布了新的文献求助10
56秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
Management and the Arts 310
Teaching Social and Emotional Learning in Physical Education 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7633366
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9207538
关于积分的说明 19747722
捐赠科研通 7202171
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3274916
关于科研通互助平台的介绍 2436843
邀请新用户注册赠送积分活动 2271761