Efficient dual-channel photocatalytic H2O2 evolution and photocatalysis-self-Fenton process on defected carbon doped g-C3N4

光催化 石墨氮化碳 光化学 吸附 过氧化氢 材料科学 吸收(声学) 氧气 光降解 碳纤维 析氧 化学 催化作用 化学工程 电化学 有机化学 电极 复合材料 物理化学 工程类 复合数
作者
Zilong Zhang,Peng Luo,Li‐Hua Gan,Ya‐Nan Zhao,Xiang Wang,Huanjun Peng,Jingdong Peng
出处
期刊:Applied Surface Science [Elsevier BV]
卷期号:649: 159118-159118 被引量:29
标识
DOI:10.1016/j.apsusc.2023.159118
摘要

The synthesis of hydrogen peroxide from photocatalytic reaction of pure water and oxygen has sparked extensive research, however, most photocatalysts have weak light absorption and fast carrier recombination rates. Herein, a C-doped graphitic carbon nitride g-C3N4 with defects (N vacancies and -C≡N groups) was prepared using a supramolecular preassembly method. The as-prepared photocatalyst (s-B0.3CN) exhibited good H2O2 generation performance (108.4 μM under λ ≥ 420 nm in pure water, 2 h) and efficient degradation of 4-CP in a photocatalysis-self-Fenton process. The structure formed by the C-doped and defects significantly facilitated light absorption and carrier separation, increased the specific surface area of the material and enhanced the adsorption of oxygen. Furthermore, this research contributes the understanding of the mechanisms about photocatalytic H2O2 evolution and photocatalysis-self-Fenton. Simultaneously, dual-channel photocatalytic H2O2 evolution mechanisms (O2 + 2e- + 2H+→ H2O2,2H2O + 2 h+ →H2O2 + 2H+) of s-B0.3CN under irradiation were demonstrated.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
杀出个黎明举报求助违规成功
刚刚
浦肯野举报求助违规成功
刚刚
HeAuBook举报求助违规成功
刚刚
刚刚
HJJHJH发布了新的文献求助30
1秒前
共享精神应助随便采纳,获得10
1秒前
creepppp发布了新的文献求助10
2秒前
科目三应助自信的芝麻采纳,获得10
3秒前
杀出个黎明举报求助违规成功
3秒前
wyh99举报求助违规成功
3秒前
HeAuBook举报求助违规成功
3秒前
3秒前
留胡子的菠萝完成签到,获得积分10
3秒前
5秒前
5秒前
7秒前
杀出个黎明举报求助违规成功
7秒前
wyh99举报求助违规成功
7秒前
wy.he举报求助违规成功
7秒前
7秒前
汉堡包应助haha采纳,获得10
8秒前
cua完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
今夜有雨发布了新的文献求助10
10秒前
1234567890发布了新的文献求助10
10秒前
星辰大海应助壮观砖家采纳,获得10
10秒前
10秒前
桐桐应助Salut采纳,获得10
10秒前
吴巧发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
杀出个黎明举报求助违规成功
11秒前
dde举报求助违规成功
11秒前
渡人舟举报求助违规成功
11秒前
11秒前
不安乐瑶完成签到,获得积分10
12秒前
ding应助creepppp采纳,获得10
12秒前
领导范儿应助无奈的菠萝采纳,获得10
12秒前
13秒前
大模型应助花间人柱力采纳,获得10
13秒前
长情书竹发布了新的文献求助10
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
Green Fire Retardants for Polymeric Materials 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7617640
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9192932
关于积分的说明 19702139
捐赠科研通 7190151
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3272050
关于科研通互助平台的介绍 2434828
邀请新用户注册赠送积分活动 2267143