Influence of state of charge window on the degradation of Tesla lithium-ion battery cells

荷电状态 锂(药物) 材料科学 使用寿命 电池(电) 降级(电信) 老化 容量损失 自行车 离子 电化学 电压 计算机科学 电极 电气工程 化学 复合材料 物理 工程类 电信 热力学 功率(物理) 考古 有机化学 内分泌学 物理化学 历史 生物 医学 遗传学
作者
Niladri Roy Chowdhury,Alexander J. Smith,Kristian Frenander,Anastasiia Mikheenkova,Rakel Wreland Lindström,Torbjörn Thiringer
出处
期刊:Journal of energy storage [Elsevier BV]
卷期号:76: 110001-110001 被引量:19
标识
DOI:10.1016/j.est.2023.110001
摘要

The Tesla Model 3 is currently one of the most popular electric vehicle (EV) and was the best selling EV in 2020. In this article, performance and degradation of 21700 cylindrical cells, taken from a new vehicle, were studied by cycling within 10% State of charge (SOC) windows. Cells tested in either very high and very low SOC windows show faster degradation than at moderate SOC. In particular, the shortest service life was for cells cycled below 25% SOC. The ageing mechanisms of the cells cycled in these most extreme windows have been monitored by non-destructive electrochemical methods including analyses of differential voltage, incremental capacity, and voltage hysteresis. The combination of loss of lithium inventory (LLI) accelerated in early cycling by SiOx utilization, paired with loss of active material (LAM) of SiOx are responsible for the most rapid ageing, which is observed in the cells cycled in the 5%–15% SOC window. Calendar ageing, however, is not accelerated by storage at low SOC. The results from this study offer an understanding of the distinct, SOC-dependent ageing patterns observed in the cells. This understanding of the ageing mechanisms in different cycling and storage conditions can be used to recommend improved customer usage patterns and substantially extend the lifetime of lithium-ion batteries in operation.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
易怀亮完成签到,获得积分10
1秒前
薇子完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
迷路向雁应助陈陈潇采纳,获得10
2秒前
Xin完成签到 ,获得积分20
2秒前
乐乐应助阿云采纳,获得10
3秒前
4秒前
坚定的冰淇淋完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
科研通AI6.3应助飘飘采纳,获得10
6秒前
7秒前
澪白完成签到,获得积分10
7秒前
Xin关注了科研通微信公众号
7秒前
四火完成签到 ,获得积分10
7秒前
HRX发布了新的文献求助10
7秒前
四季安发布了新的文献求助10
8秒前
天天快乐应助妃子采纳,获得30
8秒前
无花果应助妃子采纳,获得10
8秒前
FashionBoy应助妃子采纳,获得30
8秒前
草拟大坝应助妃子采纳,获得30
9秒前
希望天下0贩的0应助wang采纳,获得10
9秒前
希望天下0贩的0应助妃子采纳,获得10
9秒前
NexusExplorer应助树懒不晚睡采纳,获得10
9秒前
搜集达人应助妃子采纳,获得10
9秒前
KK应助妃子采纳,获得10
9秒前
科研通AI6.2应助妃子采纳,获得10
9秒前
脑洞疼应助妃子采纳,获得10
9秒前
李健的小迷弟应助妃子采纳,获得10
9秒前
张希伦完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
kongmou发布了新的文献求助10
11秒前
参禅不说话完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
12秒前
GYL完成签到,获得积分20
13秒前
科研通AI2S应助碧蓝傲蕾采纳,获得10
13秒前
哈哈哈哈完成签到,获得积分20
14秒前
赘婿应助yyy采纳,获得10
14秒前
爱喝水的乌鸦完成签到 ,获得积分10
15秒前
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Geist der Kunst und Kultur 1000
Resistance Spot Welding Dataset for Automobile Body-in-White Quality Analysis 748
日本現代怪異事典 副読本 700
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 650
Machine Learning for Asset Management and Pricing 600
Numerical analysis of the coupled atmosphere-ocean models (CAO II). II 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7394648
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9000805
关于积分的说明 19157021
捐赠科研通 7030678
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3229700
关于科研通互助平台的介绍 2392199
邀请新用户注册赠送积分活动 2211241