Decorating Phosphorus Anode with SnO2 Nanoparticles To Enhance Polyphosphides Chemisorption for High-Performance Lithium-Ion Batteries

阳极 材料科学 分离器(采油) 纳米颗粒 锂(药物) 化学工程 化学吸附 电极 离子 吸附 粒子(生态学) 锂离子电池 无机化学 电池(电) 纳米技术 化学 冶金 物理化学 有机化学 海洋学 量子力学 医学 热力学 内分泌学 功率(物理) 物理 地质学 工程类
作者
Cheng Liu,Xinpeng Han,Cheng‐Lung Chen,Jingzhou Yin,Lili Zhang,Jie Sun
出处
期刊:Nano Letters [American Chemical Society]
卷期号:23 (8): 3507-3515 被引量:23
标识
DOI:10.1021/acs.nanolett.3c00656
摘要

Phosphorus has been regarded as one of the most promising next-generation lithium-ion battery anode materials, because of its high theoretical specific capacity and safe working potential. However, the shuttle effect and sluggish conversion kinetics hamper its practical application. To overcome these limitations, we decorated SnO2 nanoparticles at the surface of phosphorus using an electrostatic self-assembly method, in which SnO2 can participate in the discharge/charge reaction, and the Li2O formed can chemically adsorb and suppress the shuttle of soluble polyphosphides across the separator. Additionally, the Sn/Li–Sn alloy can enhance the electrical conductivity of the overall electrode. Meanwhile, the similar volume changes and simultaneous lithiation/delithiation process in phosphorus and SnO2/Sn are beneficial for avoiding additional particle damage near two-phase boundaries. Consequently, this hybrid anode exhibits a high reversible capacity of ∼1180.4 mAh g–1 after 120 cycles and superior high-rate performance with ∼78.5% capacity retention from 100 to 1000 mA g–1.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
研友_VZG7GZ应助雨林采纳,获得10
刚刚
细心健柏完成签到 ,获得积分10
1秒前
香蕉乐瑶发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
4秒前
4秒前
大模型应助winfree采纳,获得10
4秒前
隐形曼青应助平淡的文龙采纳,获得10
4秒前
小二郎应助zq666采纳,获得10
5秒前
一枚小豆完成签到,获得积分10
5秒前
luckygirl完成签到 ,获得积分10
5秒前
刻苦的诗蕾完成签到 ,获得积分10
6秒前
xhui1113完成签到 ,获得积分10
6秒前
8秒前
Ler发布了新的文献求助10
8秒前
UUSee发布了新的文献求助10
10秒前
脑袋满满完成签到,获得积分10
10秒前
12秒前
耳东发布了新的文献求助10
12秒前
所所应助刻苦的诗蕾采纳,获得10
12秒前
大模型应助111采纳,获得10
13秒前
Hello应助Ler采纳,获得10
13秒前
001az完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
小蘑菇应助呆萌冷玉采纳,获得10
16秒前
curtisness应助大魔王采纳,获得10
17秒前
高贵以珊发布了新的文献求助10
18秒前
蒋j完成签到,获得积分10
20秒前
22秒前
852应助脑袋满满采纳,获得10
22秒前
22秒前
爆米花应助cjw123采纳,获得10
22秒前
汉堡包应助文泽采纳,获得10
23秒前
23秒前
脑洞疼应助mimi采纳,获得10
23秒前
西瓜藤子完成签到,获得积分10
23秒前
NexusExplorer应助UUSee采纳,获得10
24秒前
26秒前
ma发布了新的文献求助10
29秒前
wangli发布了新的文献求助10
29秒前
高分求助中
Spray / Wall-interaction Modelling by Dimensionless Data Analysis 2000
Evolution 3rd edition 1500
保险藏宝图 1000
Lire en communiste 1000
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 700
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 700
Mathematics and Finite Element Discretizations of Incompressible Navier—Stokes Flows 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3186040
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2836376
关于积分的说明 8008814
捐赠科研通 2498744
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1333844
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 636914
邀请新用户注册赠送积分活动 604775