Using Disasters to Estimate the Impact of Uncertainty

计量经济学 经济 代理(统计) 商业周期 繁荣 经济衰退 向量自回归 股票市场 自回归模型 面板数据 库存(枪支) 自然灾害 估计 宏观经济学 统计 计算机科学 数学 地理 环境科学 管理 环境工程 气象学 工程类 程序设计语言 背景(考古学) 考古 机械工程
作者
Scott Baker,Nicholas Bloom,Stephen Terry
出处
期刊:The Review of Economic Studies [Oxford University Press]
卷期号:91 (2): 720-747 被引量:48
标识
DOI:10.1093/restud/rdad036
摘要

Abstract Uncertainty rises in recessions and falls in booms. But what is the causal relationship? We construct cross-country panel data on stock market returns to proxy for first- and second-moment shocks and instrument these with natural disasters, terrorist attacks, and political shocks. Our IV regression results reveal a robust negative short-term impact of second moments (uncertainty) on growth. Employing multiple vector autoregression estimation approaches, relying on a range of identifying assumptions, also reveals a negative impact of uncertainty on growth. Finally, we show that these results are reproducible in a conventional micro–macro business cycle model with time-varying uncertainty.
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