Computational Simulation for Breakdown and Energy Storage Performances with Optimization in Polymer Dielectrics

储能 电介质 材料科学 聚合物 能量(信号处理) 纳米技术 计算机科学 工程物理 光电子学 复合材料 工程类 热力学 功率(物理) 数学 统计 物理
作者
Dong Yue,Jinghua Yin,Wenchao Zhang,Xiaoxing Cheng,Mao‐Hua Zhang,Jianjun Wang,Yu Feng
出处
期刊:Advanced Functional Materials [Wiley]
卷期号:33 (30) 被引量:80
标识
DOI:10.1002/adfm.202300658
摘要

Abstract The breakthrough of energy storage technology will enable energy distribution and adaptation across space‐time, which is revolutionary for the generation of energy. Optimizing the energy storage performance of polymer dielectrics remains challenging via the physical process of electrical breakdown in solid dielectrics is hard to be intuitively obtained. In this review article, the application of computational simulation technologies is summarized in energy‐storage polymer dielectrics and the effect of control variables and design structures on the material properties with an emphasis on dielectric breakdown and energy storage performance are highlighted. The prediction and evaluation of material properties by combining various data analysis methods are reviewed. Finally, the outlook and challenges are discussed based on their current developments. This article covers not only an overview of the state‐of‐the‐art advances of breakdown modeling in energy‐storage polymer dielectrics but also the prospects that provide a new knob to synthesize high energy‐storage polymer dielectrics via computational simulation and a new research paradigm.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
李志完成签到,获得积分10
刚刚
科研通AI6.4的应助被汉生采纳,获得10
刚刚
科研通AI6.4的应助被汉生采纳,获得10
刚刚
zhenghua完成签到,获得积分10
刚刚
科研通AI6.2的应助被汉生采纳,获得10
刚刚
yu完成签到 ,获得积分10
刚刚
rose发布了新的文献求助10
1秒前
金元宝完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
2秒前
3秒前
纯真哈密瓜完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
无极微光的应助被优雅尔芙采纳,获得20
3秒前
4秒前
cindy发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
6秒前
Chen发布了新的文献求助20
7秒前
Jasper的应助被兼听则明采纳,获得30
7秒前
高大星月发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
8秒前
鲸鱼完成签到,获得积分10
9秒前
星星发布了新的文献求助10
9秒前
科研通AI6.2的应助被汉生采纳,获得10
9秒前
9秒前
zjq发布了新的文献求助10
9秒前
小蘑菇的应助被childe采纳,获得10
10秒前
徐翩跹发布了新的文献求助10
10秒前
充电宝的应助被从容映冬采纳,获得10
11秒前
11秒前
12秒前
13秒前
cc发布了新的文献求助10
14秒前
orixero的应助被纯真哈密瓜采纳,获得10
17秒前
17秒前
木流留马发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Energie-Contracting 1500
Klimaschutzrecht durch den Energiesektor im Mehrebenensystem – Ein Rechtsvergleich 1000
Oncology Clinical Trials: Successful Design, Conduct, and Analysis, Second Edition 800
Exploring Mental Health in Education 600
Stochastic Models in Operations Research,Vol. 2 600
Organizational Behavior 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8048225
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9478006
关于积分的说明 21290990
捐赠科研通 7614242
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3392690
关于科研通互助平台的介绍 2523967
邀请新用户注册赠送积分活动 2430753