Cascading failure invulnerability analysis of chemical material network considering failure propagation capability

级联故障 易燃液体 GSM演进的增强数据速率 过程(计算) 网络拓扑 计算机科学 爆炸物 断层(地质) 拓扑(电路) 可靠性工程 非线性系统 工程类 计算机网络 人工智能 功率(物理) 化学 物理 电力系统 电气工程 有机化学 量子力学 地震学 操作系统 地质学 废物管理
作者
Huapeng Li,Zheng Wang,Ruijie Liu,Jingmin Hou,Zhaofei Dong,Tongtong Xie
出处
期刊:Canadian Journal of Chemical Engineering [Wiley]
卷期号:101 (12): 7031-7042 被引量:1
标识
DOI:10.1002/cjce.24953
摘要

Abstract The material network in the chemical process has the characteristics of a complex network. Once the fault occurs, it will spread and lead to cascading failures, causing the chemical production process to not proceed normally. Previous studies of cascading failures have been limited by the size and characteristics of the network, which prevented the definition of the fault propagation capacity of the edge based on the actual situation. Studies on the effects of network topology and certain risk factors on the amount of fault propagation still need to be completed. Because of the above shortcomings, this study constructs a chemical material network cascading failure invulnerability analysis model that considers the failure propagation ability. Through the study of the chemical material network topology structure and the analysis of various flammable and explosive chemicals, the paper defines the fault propagation coefficient, which affects the load propagation quantity on the connecting edge. Then, based on the load‐capacity nonlinear cascading failure model, the chemical material network's invulnerability was analyzed by adjusting the model parameters. The effectiveness of the model is verified through case analysis. Compared to the existing model, the model in this paper effectively improves the invulnerability of the material network and can reduce the phenomenon of large‐scale failure of the material network due to the failure propagation capability is not considered.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
beimi完成签到,获得积分10
1秒前
dsdingding发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
丘比特应助软语采纳,获得10
1秒前
2秒前
阿宛发布了新的文献求助10
2秒前
xiaowu发布了新的文献求助10
2秒前
喜喜完成签到 ,获得积分10
3秒前
科研通AI6.3应助fu采纳,获得10
3秒前
充电宝应助Shenghua采纳,获得10
3秒前
ztttin发布了新的文献求助10
4秒前
zuko发布了新的文献求助30
4秒前
geo完成签到 ,获得积分10
4秒前
沐易发布了新的文献求助10
5秒前
珍妮完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
cc2004bj应助xiao茗采纳,获得20
5秒前
Liuxiaoliu发布了新的文献求助10
5秒前
尤珩发布了新的文献求助10
5秒前
无花果应助xie先生采纳,获得10
6秒前
王芋圆发布了新的文献求助10
6秒前
yaoxc完成签到,获得积分10
6秒前
甜美阁完成签到,获得积分20
6秒前
小刘鸭鸭发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
科研通AI6.1应助kk采纳,获得10
8秒前
linger发布了新的文献求助10
8秒前
李健应助青岛彭于晏采纳,获得10
8秒前
9秒前
流氓恐龙完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
10秒前
狄念波应助坚强的玉米采纳,获得10
10秒前
11秒前
机灵的胡萝卜完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
12秒前
dingpei完成签到 ,获得积分10
13秒前
李健的小迷弟应助ztttin采纳,获得10
13秒前
高分求助中
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 5000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 3000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Propeller Design 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 1500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 化学工程 生物化学 物理 计算机科学 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 冶金 细胞生物学 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6010478
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7555388
关于积分的说明 16133564
捐赠科研通 5157072
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2762231
邀请新用户注册赠送积分活动 1740811
关于科研通互助平台的介绍 1633435