已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Recent progress in hydrotreating kinetics and modeling of heavy oil and residue: A review

加氢脱硫 残留物(化学) 动力学 环境科学 化学 催化作用 有机化学 物理 量子力学
作者
Dduha Chehadeh,Xiaoliang Ma,Hamza Al Bazzaz
出处
期刊:Fuel [Elsevier]
卷期号:334: 126404-126404 被引量:53
标识
DOI:10.1016/j.fuel.2022.126404
摘要

• Recent progress in hydrotreating kinetics and modelling of heavy oil and residue. • Advantages and limitation of various kinetic models are discussed. • Challenges and some promising kinetic models are highlighted. The necessity to upgrade the bottom of the barrel into cleaner fuel and more valuable products is continuously increasing. The most common and essential process in refineries to upgrade heavy oil and residue is hydrotreating (HDT). The kinetics of HDT provides valuable information for upgrading chemistry and petroleum refining process. The scope of the present review is to cover the recent progress in HDT kinetics of petroleum heavy oil and residue, including hydroconversion kinetics of some representative model compounds, single/integral kinetic models, lumping models and molecular reconstruction models for HDT of heavy oil and residue. The advantages and disadvantages of various kinetic models are discussed. The discrete lumping models based on data fitting combined with the single event concept are promising. More approaches are needed to develop more accurate and concise kinetic models based on a better understanding of HDT chemistry of the complicated heavy oil and residue.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
张张完成签到 ,获得积分10
1秒前
4秒前
hahaha完成签到,获得积分10
4秒前
等一下就吃大米饭完成签到,获得积分10
5秒前
Liang发布了新的文献求助10
5秒前
研友_8QQlD8发布了新的文献求助10
8秒前
l0000完成签到,获得积分10
11秒前
dwaekki完成签到,获得积分10
13秒前
咚咚完成签到 ,获得积分10
13秒前
15秒前
研友_8QQlD8完成签到,获得积分20
18秒前
19秒前
戚钰杰发布了新的文献求助10
19秒前
Liang完成签到,获得积分10
21秒前
orixero应助戚钰杰采纳,获得10
24秒前
鹤纸千发布了新的文献求助30
25秒前
12完成签到 ,获得积分10
25秒前
nina完成签到 ,获得积分10
27秒前
dwaekki发布了新的文献求助50
28秒前
29秒前
莫问今生完成签到,获得积分10
31秒前
明天更好完成签到 ,获得积分10
32秒前
無端完成签到 ,获得积分10
33秒前
Wei完成签到 ,获得积分0
35秒前
orixero应助科研通管家采纳,获得10
36秒前
38秒前
自然的亦巧完成签到,获得积分10
38秒前
hanyu完成签到,获得积分10
40秒前
卫小萱完成签到,获得积分10
42秒前
43秒前
48秒前
Hayward完成签到,获得积分10
51秒前
xx完成签到,获得积分10
52秒前
memory完成签到,获得积分10
53秒前
小半完成签到 ,获得积分10
56秒前
CLZ完成签到 ,获得积分10
56秒前
lige完成签到 ,获得积分10
57秒前
59秒前
FashionBoy应助小猫无极采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
《机器学习——数据表示学习及应用》 600
Holistic Discourse Analysis 600
Vertébrés continentaux du Crétacé supérieur de Provence (Sud-Est de la France) 600
Fiction e non fiction: storia, teorie e forme 500
Routledge Handbook on Spaces of Mental Health and Wellbeing 500
Elle ou lui ? Histoire des transsexuels en France 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5323176
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4464596
关于积分的说明 13893209
捐赠科研通 4356045
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2392541
邀请新用户注册赠送积分活动 1386130
关于科研通互助平台的介绍 1356085