Multi-dimensional (2D–3D) assembly of BiOI/BiOBr/UiO-66-NH2 composites to form multi-heterojunction structures for synergistic removal of Rhodamine B

罗丹明B 光催化 异质结 材料科学 可见光谱 复合数 降级(电信) 三元运算 吸附 可重用性 化学工程 光化学 复合材料 催化作用 化学 光电子学 有机化学 计算机科学 工程类 电信 程序设计语言 软件
作者
Qianqian Ni,Shuna Feng,Ke Xia,Zheng Yan,Jingde Luan
出处
期刊:Journal of Alloys and Compounds [Elsevier]
卷期号:935: 168103-168103 被引量:5
标识
DOI:10.1016/j.jallcom.2022.168103
摘要

In order to enhance the role of UiO-66-NH2 in the photocatalytic system, the method of loading Bi-based materials to construct heterojunctions was chosen to enhance its photocatalytic ability. In this study, the ternary composite BiOI/BiOBr/UiO-66-NH2 was successfully synthesized, and a double type Ⅱ heterojunction was formed among the three. The successful synthesis and the closely interaction of the composites were proved by a series of characterization. Under simulated visible light, the composite material (UBB3) with a molar ratio of KBr to KI of 1:3 had the best RhB removal performance. The removal rate of Rhodamine B (RhB) can be as high as 99.16 % after 80 min of visible light irradiation. This study also preliminarily explored the direct, efficient and rapid degradation of RhB under visible light without dark adsorption stage. The composite material also had good reusability. The enhancement of visible light utilization and the inhibition of electron(e-)-hole(h+) recombination were the main reasons for the enhancement of photocatalytic activity. In the presence of double heterojunctions, it was found that while the formation of superoxide radicals was involved in the degradation of pollutants, h+ were directly involved in the degradation of RhB as reactants, reducing the reaction procedure. Finally, the photocatalytic mechanism was proposed.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI

祝大家在新的一年里科研腾飞
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
务实的紫伊完成签到,获得积分10
1秒前
CoCo发布了新的文献求助10
1秒前
科研轮回发布了新的文献求助10
2秒前
思源应助wpeng采纳,获得10
4秒前
江流有声发布了新的文献求助10
4秒前
nini完成签到,获得积分20
5秒前
zjspidany发布了新的文献求助10
6秒前
qianhuxinyu完成签到,获得积分10
7秒前
zed完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
小田螺完成签到,获得积分10
9秒前
科研通AI2S应助zzx采纳,获得10
12秒前
沐阳完成签到,获得积分10
13秒前
小蘑菇应助嘉仔采纳,获得10
13秒前
14秒前
lucky完成签到,获得积分10
14秒前
搜集达人应助陈杰采纳,获得10
14秒前
灿cancan发布了新的文献求助10
14秒前
快递乱跑完成签到 ,获得积分10
17秒前
水电费黑科技完成签到,获得积分20
18秒前
18秒前
阿利呀发布了新的文献求助30
19秒前
liyan完成签到 ,获得积分10
19秒前
20秒前
Singularity应助瑞瑞采纳,获得10
20秒前
22秒前
wangyr11发布了新的文献求助10
22秒前
研友_VZG7GZ应助Un3erwood采纳,获得10
23秒前
orixero应助可心先生采纳,获得10
24秒前
24秒前
24秒前
24秒前
xy发布了新的文献求助10
25秒前
陈杰发布了新的文献求助10
26秒前
能干的一江完成签到,获得积分10
26秒前
sddfafd发布了新的文献求助10
27秒前
忧虑的羊发布了新的文献求助10
27秒前
zjspidany发布了新的文献求助10
29秒前
Akim应助科研小白采纳,获得30
30秒前
今后应助直率的画笔采纳,获得200
30秒前
高分求助中
Востребованный временем 2500
Les Mantodea de Guyane 1000
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 970
Field Guide to Insects of South Africa 660
Foucault's Technologies Another Way of Cutting Reality 500
Forensic Chemistry 400
Toward personalized care for insomnia in the US Army: a machine learning model to predict response to cognitive behavioral therapy for insomnia 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 细胞生物学 免疫学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3392384
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3003056
关于积分的说明 8807166
捐赠科研通 2689817
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1473309
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 681513
邀请新用户注册赠送积分活动 674348