Improving the regional deployment of carbon mitigation efforts by incorporating air-quality co-benefits: A multi-provincial analysis of China

中国 北京 人均 空气质量指数 可计算一般均衡 业务 农业经济学 成本效益分析 环境科学 自然资源经济学 环境保护 经济 地理 气象学 人口 生物 宏观经济学 社会学 生态学 人口学 考古
作者
Hong-Dian Jiang,Pallav Purohit,Qiao‐Mei Liang,Li-Jing Liu,Yufei Zhang
出处
期刊:Ecological Economics [Elsevier BV]
卷期号:204: 107675-107675 被引量:54
标识
DOI:10.1016/j.ecolecon.2022.107675
摘要

It is critically important to include the co-benefits of abated air pollution when sharing carbon mitigation efforts among provinces. Therefore, using a Chinese multi-regional computable general equilibrium model, this study incorporated the pollutant co-benefits into the carbon marginal abatement cost curves and evaluated the inter-provincial abatement effort sharing for China's provinces to achieve the Nationally Determined Contribution target. Results show that the more developed eastern economies face higher abatement costs under the same abatement level compared to the less developed central and western provinces. Second, in the composition of total co-benefits among provinces, the co-benefits of SO2 reductions exceed 60% followed by the co-benefits of NOX and PM2.5 reductions. Finally, the provincial abatement costs will be offset by 4.3% to 18.9% after considering the co-benefits. Specifically, provinces with high per capita GDP and energy-intensive industries (e.g. Shandong, Liaoning, and Jilin) and some provinces with energy production bases (e.g. Inner Mongolia, Shanxi, and Xinjiang) have higher co-benefits and offset the more abatement costs; therefore, they can consider raising abatement efforts. Moreover, provinces with high economic levels but fewer co-benefits (e.g. Beijing, Tianjin, and Shanghai) can consider providing climate funding or transferring abatement technologies to support the abatement work of less developed provinces.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
顾矜应助明理以南采纳,获得10
刚刚
zhangyixin完成签到,获得积分10
刚刚
winwin发布了新的文献求助10
1秒前
能干谷冬发布了新的文献求助100
1秒前
内向映天完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
动次打次应助孙友浩采纳,获得20
1秒前
1秒前
提子发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
czq发布了新的文献求助10
2秒前
乔乔兔完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
张小闲完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
科研小白发布了新的文献求助10
3秒前
YYYYYY发布了新的文献求助10
3秒前
内向映天发布了新的文献求助10
3秒前
prtrichor599完成签到,获得积分10
4秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
FashionBoy应助温冰雪采纳,获得10
4秒前
清圆527发布了新的文献求助20
4秒前
4秒前
4秒前
CodeCraft应助粘豆包采纳,获得10
5秒前
CES_SH发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
6秒前
bxsx发布了新的文献求助10
6秒前
Minzy发布了新的文献求助30
6秒前
嘿嘿啊哈完成签到,获得积分10
6秒前
传奇3应助泽丶采纳,获得10
7秒前
Derek完成签到,获得积分10
7秒前
正直发布了新的文献求助60
7秒前
天天快乐应助体贴的语柔采纳,获得10
7秒前
dididi应助杂粮米采纳,获得10
7秒前
dew应助木子小微采纳,获得20
8秒前
wang发布了新的文献求助10
8秒前
SciGPT应助木子小微采纳,获得10
8秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 2000
Burger's Medicinal Chemistry, Drug Discovery and Development, Volumes 1 - 8, 8 Volume Set, 8th Edition 1800
Cronologia da história de Macau 1600
文献PREDICTION EQUATIONS FOR SHIPS' TURNING CIRCLES或期刊Transactions of the North East Coast Institution of Engineers and Shipbuilders第95卷 1000
BRITTLE FRACTURE IN WELDED SHIPS 1000
Lloyd's Register of Shipping's Approach to the Control of Incidents of Brittle Fracture in Ship Structures 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 物理化学 光电子学 细胞生物学 基因 电极 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6147295
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7973845
关于积分的说明 16565509
捐赠科研通 5258046
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2807574
邀请新用户注册赠送积分活动 1787947
关于科研通互助平台的介绍 1656618