High-Throughput Computational Screening of Metal–Organic Frameworks as High-Performance Electrocatalysts for CO2RR

密度泛函理论 催化作用 合理设计 选择性 金属有机骨架 电催化剂 分子 金属 材料科学 氧化还原 组合化学 纳米技术 计算化学 化学 无机化学 电化学 电极 物理化学 有机化学 吸附
作者
Guangtong Hai,Xiangdong Xue,Shihao Feng,Yuwei Ma,Xiubing Huang
出处
期刊:ACS Catalysis 卷期号:12 (24): 15271-15281 被引量:33
标识
DOI:10.1021/acscatal.2c05155
摘要

Metal–organic frameworks (MOFs) are considered as promising electrocatalytic materials for the carbon dioxide reduction reaction (CO2RR) due to their various excellent properties. Here, through multistep high-throughput screening of the Computation-Ready, Experimental (CoRE) MOF database, including structural rationality check, pore size screening, adsorption capacity prediction, open metal site identification, CO2 molecular activation capacity, and reaction path calculation, MOFs named GAFRUD, CAJQEL, and cg400449c are identified as potential catalysts for electrocatalytic CO2RR. Furthermore, based on density functional theory calculations, we propose that the polarity of the coordination bonds between the metal atoms and the coordination atoms in ligands has a significant impact on the activation of CO2 molecules, and the selectivity of HCOOH mainly depends on the adsorption energy difference between *HCOO and *COOH. This principle is further validated by the experimental results, which will provide guidelines for the rational design of MOF-based electrocatalysts for CO2RR.
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