Lake water storage estimation method based on similar characteristics of above-water and underwater topography

水下 蓄水 水文学(农业) 环境科学 地表水 高原(数学) 仰角(弹道) 水位 数字高程模型 水生生态系统 电流(流体) 地质学 海洋学 遥感 地理 环境工程 数学分析 数学 几何学 地图学 入口 岩土工程
作者
Chun Fang,Shanlong Lu,Mingyang Li,Yong Wang,Xinru Li,Hailong Tang,Harrison Odion Ikhumhen
出处
期刊:Journal of Hydrology [Elsevier]
卷期号:618: 129146-129146 被引量:10
标识
DOI:10.1016/j.jhydrol.2023.129146
摘要

As the main supply of water for human activity, lakes make up 87% of all the liquid freshwater on the surface of the Earth and are essential to ecosystems. Water storage is a crucial characteristic in lake hydrological processes, with applications in scientific disciplines such as lake nutrient control, underwater aquatic evaluation, and so on. Due to environmental factors, including expenses associated with monitoring, and natural environmental circumstances, it is unknown how much water is stored in total within majority of lakes across the world. Based on the presumption of topographical continuity above and below the water’s surface, this study presents a 3-dimensional (3-D) lake topography simulation approach to estimate water storage via the use of a digital elevation model (DEM) of the lake basin. To assess the accuracy of this method, samples from twelve lakes on the Qinghai-Tibet Plateau were examined using collected underwater data. In the studied lakes, the findings showed a relative error of −11.99% for the total water storage simulation, with average and maximum relative errors for water depth of −19.50% and −5.64%, respectively. This approach, which simply needs the use of DEM data, makes it possible to estimate water storage in areas where there is little to no documented subsurface topography data.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Jasper应助狠毒的小龙虾采纳,获得10
刚刚
qinzx完成签到,获得积分10
1秒前
科研通AI2S应助立方糖采纳,获得10
2秒前
hahaha完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
勤恳友灵发布了新的文献求助30
3秒前
wei发布了新的文献求助10
4秒前
caohai完成签到,获得积分10
4秒前
kk完成签到,获得积分10
4秒前
……发布了新的文献求助30
5秒前
6秒前
6秒前
暗能量发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
小韩完成签到 ,获得积分10
8秒前
9秒前
10秒前
整齐靖儿完成签到,获得积分20
10秒前
千千完成签到,获得积分10
10秒前
李爱国应助123采纳,获得10
11秒前
无限的山水完成签到,获得积分10
11秒前
小月发布了新的文献求助10
11秒前
gg2关注了科研通微信公众号
12秒前
12秒前
12秒前
cqsuper完成签到,获得积分10
12秒前
一一应助Ru采纳,获得20
13秒前
思源应助宋小姐冲鸭采纳,获得10
13秒前
14秒前
Oliver_Pcf发布了新的文献求助10
14秒前
晓雅完成签到,获得积分20
15秒前
愤怒的超级兵完成签到,获得积分20
15秒前
15秒前
15秒前
16秒前
17秒前
17秒前
星辉斑斓完成签到,获得积分10
18秒前
18秒前
ding应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
高分求助中
The Data Economy: Tools and Applications 1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 800
Essentials of thematic analysis 700
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 600
Внешняя политика КНР: о сущности внешнеполитического курса современного китайского руководства 500
Academia de Coimbra: 1537-1990: história, praxe, boémia e estudo, partidas e piadas, organismos académicos 500
Revolution und Konterrevolution in China [by A. Losowsky] 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3120530
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2771150
关于积分的说明 7706625
捐赠科研通 2426370
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1288511
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 621036
版权声明 600069