A Hexacyanomanganate Negolyte for Aqueous Redox Flow Batteries

氧化还原 电化学 电解质 化学 水溶液 无机化学 材料科学 化学工程 电极 物理化学 有机化学 工程类
作者
Jieun Jang,S. Jayasubramaniyan,Seok Woo Lee,Hyun‐Wook Lee
出处
期刊:ACS energy letters [American Chemical Society]
卷期号:8 (9): 3702-3709 被引量:5
标识
DOI:10.1021/acsenergylett.3c01293
摘要

Aqueous redox flow batteries (RFBs) have emerged as promising large-scale energy storage devices due to their high scalability, safety, and flexibility. Manganese-based redox materials are promising sources for use in RFBs owing to their earth abundance, affordability, and variety of oxidation states. However, the instability of Mn redox couples, attributed to the unstable d-orbital configuration of Mn3+(d4) known to involve strong Jahn–Teller effects, has hindered their practical use. Here, we discover that the [Mn(CN)6]5–/4–/3– negolyte offers advantages in terms of reversibility, stability, and reaction kinetics owing to the addition of NaCN supporting electrolyte, which inhibits ligand exchange reactions, resulting in high performance. [Mn(CN)6]5–/4–/3– negolyte possesses stable multielectron reactions from Mn(I) to Mn(III), leading to a high capacity of 133.7 mAh after 100 cycles. We provide chemical evidence obtained from in situ Raman analysis for unprecedented Mn(I) stability during electrochemical cycling, opening up new avenues for the design of low-cost Mn-based redox systems.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
满意函完成签到,获得积分10
1秒前
4秒前
上好佳完成签到,获得积分10
4秒前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
tianzml0应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
思源应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
英姑应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
6秒前
seven完成签到,获得积分10
7秒前
yznfly应助yk采纳,获得30
7秒前
科研通AI2S应助杯水情深采纳,获得10
8秒前
8秒前
科研通AI2S应助HHH采纳,获得10
9秒前
JIMMY发布了新的文献求助10
10秒前
追寻天亦完成签到,获得积分10
10秒前
high应助朴素靖琪采纳,获得10
10秒前
ypljk完成签到,获得积分10
11秒前
13秒前
田様应助静不净采纳,获得10
14秒前
14秒前
毛豆爸爸应助Hiowa采纳,获得20
14秒前
16秒前
阿汐发布了新的文献求助10
20秒前
21秒前
fan完成签到 ,获得积分10
27秒前
WUHUIWEN完成签到,获得积分10
28秒前
29秒前
30秒前
上好佳发布了新的文献求助10
31秒前
32秒前
蓝色骑士发布了新的文献求助10
34秒前
35秒前
zdy完成签到,获得积分10
35秒前
前世的尘应助冤申采纳,获得10
35秒前
36秒前
37秒前
d76874065完成签到,获得积分20
38秒前
38秒前
隐形曼青应助07采纳,获得10
39秒前
DSS完成签到,获得积分10
41秒前
高分求助中
Tracking and Data Fusion: A Handbook of Algorithms 1000
Models of Teaching(The 10th Edition,第10版!)《教学模式》(第10版!) 800
La décision juridictionnelle 800
Rechtsphilosophie und Rechtstheorie 800
Nonlocal Integral Equation Continuum Models: Nonstandard Symmetric Interaction Neighborhoods and Finite Element Discretizations 600
Academic entitlement: Adapting the equity preference questionnaire for a university setting 500
Arkiv för kemi 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 免疫学 细胞生物学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2876532
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2487920
关于积分的说明 6736474
捐赠科研通 2170896
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1153345
版权声明 585924
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 566288