A review of irrigation monitoring based on Internet of Things, remote sensing and artificial intelligence

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作者
J. Liu,Xiangyu Bai,Zhaoran Wang
标识
DOI:10.1145/3605801.3605816
摘要

As the largest consumer of fresh water, agricultural irrigation, combined with climate change and increasing human water use activities around the world, has led to a serious water crisis. As a crucial part of irrigation scheduling, the monitoring object of precision irrigation will effectively improve the efficiency and accuracy in agricultural practice. This paper reviews the main monitoring objects used in irrigation scheduling in recent years. From the literature review, the monitoring objects are mainly divided into three categories based on soil moisture, weather and evapotranspiration, and plants, among which the monitoring based on soil moisture is the most common and direct method. At the same time, the development and application of Internet of Things(IoT), Wireless Sensor Network(WSN), Remote Sensing(RS) and Artificial Intelligence(AI) also provide advanced technical means for irrigation monitoring. This review is expected to help researchers and farmers select appropriate irrigation monitoring objects, thereby improving the effective water use efficiency in irrigation scheduling and reducing the water cost for farmers.
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