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作者
Jiejie Yao,Wei Zhou,Shangyan Xu,Xiaohong Jia,Jianqiao Zhou,Xiaosong Chen,Weiwei Zhan
标识
DOI:10.1016/j.ultrasmedbio.2023.10.004
摘要
The aim of the work described here was to assess the application of ultrasound (US) radiomics with machine learning (ML) classifiers to the prediction of axillary sentinel lymph node metastasis (SLNM) burden in early-stage invasive breast cancer (IBC).
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