Machine Learning-Based Breast Tumor Ultrasound Radiomics for Pre-operative Prediction of Axillary Sentinel Lymph Node Metastasis Burden in Early-Stage Invasive Breast Cancer

无线电技术 医学 乳腺癌 列线图 支持向量机 机器学习 人工智能 阶段(地层学) 试验装置 前哨淋巴结 接收机工作特性 随机森林 肿瘤科 放射科 计算机科学 内科学 癌症 古生物学 生物
作者
Jiejie Yao,Wei Zhou,Shangyan Xu,Xiaohong Jia,Jianqiao Zhou,Xiaosong Chen,Weiwei Zhan
出处
期刊:Ultrasound in Medicine and Biology [Elsevier]
卷期号:50 (2): 229-236 被引量:3
标识
DOI:10.1016/j.ultrasmedbio.2023.10.004
摘要

The aim of the work described here was to assess the application of ultrasound (US) radiomics with machine learning (ML) classifiers to the prediction of axillary sentinel lymph node metastasis (SLNM) burden in early-stage invasive breast cancer (IBC).
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
寂寞的白凡完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
一一应助烟雨采纳,获得10
2秒前
xjcy应助l98916采纳,获得10
4秒前
4秒前
5秒前
c_123发布了新的文献求助10
5秒前
WZY发布了新的文献求助10
8秒前
12秒前
13秒前
13秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
科目三应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
杳鸢应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
orixero应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
Akim应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
无花果应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
SciGPT应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
iNk应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
bkagyin应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
ding应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
Akim应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
ding应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
打打应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
15秒前
maox1aoxin应助科研通管家采纳,获得30
15秒前
解丽发布了新的文献求助10
18秒前
19秒前
而发的发布了新的文献求助10
19秒前
aaa发布了新的文献求助10
19秒前
九零后无心完成签到,获得积分10
20秒前
隐形的映菱完成签到,获得积分10
23秒前
茶包发布了新的文献求助30
24秒前
我一拳打树上完成签到,获得积分10
27秒前
隐形的迎南完成签到,获得积分10
27秒前
星空完成签到,获得积分10
30秒前
深情安青应助而发的采纳,获得10
32秒前
秋刀鱼完成签到,获得积分10
33秒前
高分求助中
Earth System Geophysics 1000
Co-opetition under Endogenous Bargaining Power 666
Medicina di laboratorio. Logica e patologia clinica 600
Handbook of Marine Craft Hydrodynamics and Motion Control, 2nd Edition 500
Sarcolestes leedsi Lydekker, an ankylosaurian dinosaur from the Middle Jurassic of England 500
《关于整治突出dupin问题的实施意见》(厅字〔2019〕52号) 500
Language injustice and social equity in EMI policies in China 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3212387
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2861232
关于积分的说明 8127731
捐赠科研通 2527172
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1360782
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 643322
邀请新用户注册赠送积分活动 615664