Quantifying the industrial development modes and their capability of realizing the ecological value in rural China

中国 生态现代化 可持续发展 旅游 价值(数学) 农业 业务 现代化理论 地理 乡村旅游 农村地区 自然资源经济学 生态学 经济增长 环境资源管理 环境规划 经济 旅游地理学 政治学 考古 机器学习 计算机科学 生物 法学
作者
Xunhuan Li,Yongsheng Wang,Zhaosheng Wang
出处
期刊:Technological Forecasting and Social Change [Elsevier]
卷期号:203: 123386-123386 被引量:17
标识
DOI:10.1016/j.techfore.2024.123386
摘要

Realizing the ecological value of rural areas through industrial development is an indispensable pathway of global rural sustainable development. However, it is still unclear how to choose efficient rural industrial development modes (RIDMs) for ecological value realization in rural areas due to the lack of quantitative measures. In this study, a quantitative measurement is proposed to identify the RIDMs and evaluate their capability of realizing the ecological value in 2, 090 counties of China. The results show that the modernization of planting industry and integration of primary, secondary, and tertiary industries are the two most prevalent RIDMs in rural China, while the integration of agriculture and tourism and ecological tourism are the two most ecologically efficient RIDMs. Besides, the ecological value of rural China (63.11 trillion yuan) is much higher than its economic value produced (50.43 trillion yuan) in 2020, and their spatial distributions are mismatched. The western region of rural China has an enormous ecological value but create a low economic output. Our findings highlight the importance of realizing the vast ecological value of rural areas through effective RIDMs to promote the rural sustainable development in China and other developing countries.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
星河长明完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
wang发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
田12发布了新的文献求助10
4秒前
共享精神应助学术小牛采纳,获得10
4秒前
哒哒哒完成签到,获得积分20
4秒前
5秒前
5秒前
5秒前
6秒前
852应助才浅采纳,获得10
6秒前
宋木完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
思源应助HOOW采纳,获得10
7秒前
8秒前
8秒前
齐映雁发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
英吉利25发布了新的文献求助10
9秒前
余雨发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
lu发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
清脆画板发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
mookie发布了新的文献求助10
13秒前
杨宇发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
打打应助liu采纳,获得10
14秒前
丘比特应助蘑菇采纳,获得30
15秒前
简单的易云完成签到,获得积分10
15秒前
缥缈青丝发布了新的文献求助10
15秒前
干净羊青发布了新的文献求助10
16秒前
小马甲应助林间月采纳,获得100
16秒前
16秒前
gift发布了新的文献求助10
17秒前
活力的寻云完成签到,获得积分10
18秒前
哒哒哒关注了科研通微信公众号
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 3000
Les Mantodea de guyane 2500
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 2000
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
Brittle Fracture in Welded Ships 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5945168
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7097505
关于积分的说明 15898544
捐赠科研通 5077181
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2730290
邀请新用户注册赠送积分活动 1690245
关于科研通互助平台的介绍 1614551