Classifying Future Healthcare Utilization in COPD Using Quantitative CT Lung Imaging and Two-Step Feature Selection via Sparse Subspace Learning with the CanCOLD Study

特征选择 判别式 慢性阻塞性肺病 模式识别(心理学) 特征提取 医学 人工智能 特征(语言学) 医疗保健 计算机科学 选择(遗传算法) 内科学 语言学 经济 经济增长 哲学
作者
Amir Moslemi,Cameron Hague,James C. Hogg,Jean Bourbeau,Wan C. Tan,Miranda Kirby
出处
期刊:Academic Radiology [Elsevier]
卷期号:31 (10): 4221-4230 被引量:3
标识
DOI:10.1016/j.acra.2024.03.030
摘要

Although numerous candidate features exist for predicting risk of higher risk of healthcare utilization in patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD), the process for selecting the most discriminative features remains unclear.

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