Constructing and validating a self-assessment scale for Chinese college English-major students’ feedback knowledge repertoire in EFL academic writing: Item response theory and factor analysis approaches

剧目 探索性因素分析 项目反应理论 比例(比率) 项目分析 验证性因素分析 数学教育 可靠性(半导体) 心理学 计算机科学 结构效度 构造(python库) 结构方程建模 心理测量学 程序设计语言 发展心理学 量子力学 声学 物理 功率(物理) 机器学习
作者
Jinyan Huang,Tiantian Shu,Yaxin Dong,Danni Zhu
出处
期刊:Assessing Writing [Elsevier]
卷期号:56: 100716-100716 被引量:4
标识
DOI:10.1016/j.asw.2023.100716
摘要

Using item response theory (IRT) and exploratory and confirmatory factor analysis (EFA and CFA) approaches, this study constructed and validated a scale for Chinese college English-major students to self-assess their feedback knowledge repertoire in English-as-a-foreign-language (EFL) academic writing. It included two sub-studies: Study 1 – scale construction and Study 2 – scale validation. Study 1 was conducted within the IRT framework, which included the following six major steps: a) the preparation of item specifications following Yu and Liu’s (2021) conceptual framework; b) the preparation of the scale item pool; c) the field testing of scale items with Chinese college English-major students; d) the EFA analysis (to explore the factorial structure); e) the calculation of item function values; and f) the selection of items for the final scale. Study 2 was conducted within the IRT, EFA, and CFA frameworks, which included the following five major steps: a) the expert evaluation of the item appropriateness for construct interpretations of the final scale items (validity); b) the administration of the final scale to Chinese college English-major students; c) the EFA and CFA analyses (validity), d) the calculation of alpha coefficients (reliability), and e) the calculation of item, scale, and subscale information function values (reliability). The final 40-item scale was validated to have sound psychometric qualities for measuring Chinese English-major students’ feedback knowledge repertoire in EFL academic writing. Implications for EFL and English L1 researchers, and Chinese EFL teachers and their graduate students are discussed.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
犹豫的春天完成签到 ,获得积分10
2秒前
youyou完成签到,获得积分10
3秒前
未来可期发布了新的文献求助10
3秒前
彭于晏应助乐乐妈采纳,获得10
3秒前
mingshi发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
求助人员发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
虚幻的小虾米完成签到,获得积分10
6秒前
orixero应助cindy采纳,获得10
6秒前
7秒前
天天飞人完成签到,获得积分10
7秒前
关关过应助科研通管家采纳,获得20
7秒前
脑洞疼应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
8秒前
英俊的铭应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
11235应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
JamesPei应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
小远远应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
Dali应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
Orange应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
BowieHuang应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
8秒前
BowieHuang应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
8秒前
mirror应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
香蕉觅云应助fui采纳,获得10
8秒前
summuryi发布了新的文献求助10
9秒前
ww完成签到 ,获得积分10
9秒前
11秒前
轻松的玉米完成签到 ,获得积分10
11秒前
852应助迅速笑寒采纳,获得10
11秒前
111完成签到,获得积分10
13秒前
SciGPT应助川ccc采纳,获得10
13秒前
虔诚的发布了新的文献求助10
14秒前
lewis17发布了新的文献求助10
14秒前
16秒前
16秒前
卜卜脆完成签到,获得积分10
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Basic And Clinical Science Course 2025-2026 3000
人脑智能与人工智能 1000
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
Silicon in Organic, Organometallic, and Polymer Chemistry 500
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
Pharmacology for Chemists: Drug Discovery in Context 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5608030
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4692545
关于积分的说明 14875103
捐赠科研通 4716441
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2543963
邀请新用户注册赠送积分活动 1509033
关于科研通互助平台的介绍 1472758